인공지능을 활용한 개발도상국 청소년들의 영양 불균형 문제 해결에 관한 보고서

소개

1. 논문의 각종 서식을 준수한 자료입니다.
2. 다양한 참고문헌을 바탕을 둔 성실도가 돋보이는 보고서입니다.
3. 최근 사회적 이슈와 관련된 보고서입니다.

목차

1. 서론 1

2. 본론
가. 개발도상국 청소년들의 영양 불균형 문제 확대: 문제와 원인 1
나. 영양 불균형 문제를 다루는 인공지능 솔루션의 모색 1

3. 결론 3

4. 참고자료> 4

본문내용

전 세계적으로 인간의 영양 문제는 매우 중요한 문제입니다. 영양 문제는 크게 빈곤으로 인한 기아와 영양실조, 영양의 불균형, 비만 등으로 구분되는데 최근 개발도상국 청소년들 가운데 영양소의 결핍이나 영양의 불균형 문제가 대두되고 있습니다.

현재 저소득 및 중간 소득 국가에는 약 18억 명의 청소년(12~18세)이 있습니다. 청소년기는 신체적 성장이 급격히 이루어지므로 영양분이 많이 필요하고 또 균형잡혀야 합니다. 청소년기의 영양 균형 문제가 성인이 되었을 때의 건강과 장수 문제와 직결됩니다.

그런데 최근 성장하고 있는 개발도상국에서 도시화의 확산으로 인해 청소년들의 영양 불균형 문제가 확대되고 있어 우려를 낳고 있습니다. 이 보고서는 개발도상국 청소년들의 영양 불균형 문제의 원인을 분석하고 인공지능에 기반한 솔루션으로 이 문제를 해결하는 방법을 모색하고자 합니다.

참고자료

· 국제식량정책연구소(IFPRI), NUDGING FOR GOOD: 식단과 영양 개선을 위한 AI 기반 진단 및 행동 변화
· https://www.ifpri.org/project/nudging-good-ai-driven-diagnostics-and-behavior-change-improve-diets-and-nutrition
· Noguchi, IFPRI, 가나의 식이 평가 개선을 위한 새로운 앱 개발 (2023.6.10.)
· https://www.mylibertynews.com/noguchi-ifpri-develops-new-app-to-improve-dietary-assessment-in-ghana/
· Popkin, B. M., Corvalan, C., & Grummer-Strawn, L. M. (2020). Dynamics of the double burden of malnutrition and the changing nutrition reality. The Lancet, 395(10217), 65–74. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)32497-3
· Feasibility of using an artificial intelligence-based phone application for dietary assessment and nudging to improve the quality of food choices of female adolescents in Vietnam: Evidence from a randomized pilot study, Bianca C. Braga, Phuong H. Nguyen, Lan Mai Tran, Duong Thuy Thi Truong, David Hughes, Aulo Gelli, 2023DOI:https://doi.org/10.1016/j.cdnut.2023.102063
· 세계보건기구(WHO), ‘영양과 식품안전과 COVID-19’
· https://www.who.int/health-topics/nutrition#tab=tab_1
· 식량농업기구(FAO), ‘The State of Food Security and Nutrition in the World 2023’
· 식량농업기구(FAO), Fisheries and Aquaculture Report, Report of the FIFTH MEETING OF THE GLOBAL RECORD INFORMAL OPEN-ENDED TECHNICAL AND ADVISORY WORKING GROUP, Seoul, Republic of Korea, 13 and 14 May 2019
· 세계식량기구(WFP), ‘혁신(Innovation)’ https://innovation.wfp.org/
· Nature, “Machine learning prediction of the degree of food processing”Giulia Menichetti, Babak Ravandi, Dariush Mozaffarian & Albert-László Barabási, Nature Communications volume 14, Article number: 2312 (2023)
· "AI 성장과 영양 중시까지" 2024년 미국 식품시장 트렌드 변화 6가지, 소믈리에타임즈, 2024.2.27.
· “시니어 '근육' 키워주는 청년창업가..."AI로 맞춤 영양·운동 처방", 머니투제이, 2022.11.10.