4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와

소개

경영통계학
주제: 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 이산확률분포와 연속확률분포의 정의
2. 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점 및 사례

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

통계학에서 중요하게 사용하는 개념 중 하나가 바로 확률(Probability)인데, 통계학에서의 확률이란 어떠한 사건(Event)이 발생할 가능성(Likelihood) 내지 그러한 사건의 발생 빈도를 가리킨다.
한편 확률변수(Random Varibable)란, 이처럼 전체의 시행에서 어떠한 특정 사건이 일어나는 횟수가 X일 때 이 X(변수)가 어떠한 값을 갖게 될지의 확률이 정해질 경우 해당 X를 확률변수라 한다.
또한 확률분포(Probability distribution)란, 이 확률 변수가 특정한 값을 가지게 되는 확률을 나타내는 함수를 가리키는 바 확률분포의 종류로는 이산확률분포와 연속확률분포가 있다.

참고자료

· Anderson , Sweeney, Williams. 앤더슨의 경영통계학. 한올.
· 이홍배(외). 현대경영통계. 피앤씨미디어.