관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명

목차

1. 서론

2. 본론
(1) 관계형 데이터베이스의 구성 요소
(2) 관계형 데이터베이스의 이점

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 관계형 데이터베이스를 통해 데이터의 복잡한 관계를 간단히 정리할 수 있기 때문에 현재는 연구 기관이나 정부 기관, 사업 등 많은 양의 데이터를 처리해야 하는 곳이라면 어디든 널리 사용되고 있다.
관계형 데이터베이스가 표로 정리된다면 왜 굳이 관계형이라는 이름을 붙였는가에 대한 의문이 있다. 이에 대해 두 가지 답변을 내놓을 수 있는데, 먼저 이 개념이 처음 소개된 당시의 시대상을 고려해야 한다. 당시에는 두 개 이상의 데이터를 다룰 때는 이들 사이의 관계가 필수적으로 표현되어야 한다고 여겼다. 이에 따라 관계형(relational)이라는 용어가 자리잡게 되었다. 또한, 표라는 것은 관계형 데이터베이스에서 중요한 요소이지만 관계형 데이터베이스의 모든 특성을 대변하지는 않기 때문에 이 개념을 대표하는 용어로 사용되기에는 적절하지 않았다.
본 글에서는 관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소를 파악하고 어떻게 활용되고 있는지 파악해보도록 한다.

참고자료

· IT용어사전 관계형 데이터베이스.
· 키스 D. 푸트, [기고] 철학과 과학의 조함 ‘데이터 온톨로지’, 「GTT KOREA」, 2024년 3월 29일
· 허태성. (2019). 관계형 데이터베이스 SQL 시험 자동 채점 시스템. 한국컴퓨터정보학회논문지, 24(11), 127-133.
· E. F. Codd. 2007. Relational database: a practical foundation for productivity. ACM Turing award lectures. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1981.
· Harrington, J. L. (2016). Relational database design and implementation. Morgan Kaufmann.