딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

소개

딥페이크 기술과 활용, 시장전망에 대해 작성한 레포트입니다.

목차

1. 딥페이크란?
2. 딥페이크 기술 및 원리
3. 딥페이크 활용분야
4. 딥페이크 시장전망
5. 딥페이크 시장전망
6. 결론
7. 참고자료

본문내용

1. 딥페이크란?
‘딥페이크(deepfake)’란, 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 ‘딥 러닝(deep learning)’과 가짜·합성사진을 의미하는 ‘페이크(fake)’의 합성어로, 실제 인물의 사진·영상 또는 음성을 기반으로 생성형 인공지능 기술을 활용하여 가짜 사진·영상·음성 등을 합성·편집해내는 기술 또는 이를 활용하여 만들어낸 합성·편집물(이하, ‘딥페이크 합성물’)을 의미한다. ‘딥페이크’라는 용어는 2017년 미국의 웹사이트 ‘레딧’에서 처음 등장한 것으로 알려졌다. 딥페이크는 사진과 영상을 인공지능 기술로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 이미지를 만드는 알고리즘을 서로 경쟁시키듯 학습시키면서 진짜 이미지와 가짜 이미지의 오차를 줄여 '진짜같은 가짜'를 만들어내는 원리다. 이 알고리즘으로 아예 세상에 없는 얼굴을 만들 수도 있고, 훈련 데이터로 실제 사람 얼굴을 넣으면 '진짜같은 가짜' 딥페이크 합성물이 탄생하게 된다.

2. 딥페이크 기술 및 원리
딥페이크 기술은 원래 학술 연구 및 엔터테인먼트 목적으로 개발되었지만, 최근 몇 년 사이 많은 사람들에게 알려지면서 다양한 목적으로 사용되고 있다. 딥페이크 도구는 주로 사람의 얼굴을 다른 얼굴로 바꾸거나 음성을 조작하는 데 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어내는 강화학습(Reinforcement Learning) 방식의 기술이다.

참고자료

· '딥페이크' 무엇이 문제인가? - 딥페이크 관련 처벌과 법적 쟁점 정리/최영노/2024.10.24
· 딥페이크란 무엇이고, 기업에 어떤 영향을 미치는가?/최성철/2024.09.09
· '얼굴도둑 넘어 성범죄까지'...진화하는 딥페이크, 당신도 타깃/백지수/2021.06.14
· 사방으로 퍼진 딥페이크(Deepfake) 공포/IGLO/2024.10.08
· 딥페이크 기술의 빛과 그림자/KCA Monthly Trends_/2019.02
· [AI 기획] '나쁜 AI' 대표 '딥페이크', '착한 목적' 활용 늘어난다...'악용' 우려는 여전/채윤정/2021.01.21
· AI와 개인화 콘텐츠 급증 ‘딥페이크 AI’ 시장 파죽지세/이채환/2024.07.