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측정의 수준과 척도에 대해 설명하고 척도별 예를 제시하시오

·과목명: 사회복지 조사론 ·주제: 측정의 수준과 척도에 대해 설명하고 척도별 예를 제시하시오.
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한컴오피스
최초등록일 2024.09.09 최종저작일 2024.07
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측정의 수준과 척도에 대해 설명하고 척도별 예를 제시하시오
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    • 📈 측정 수준에 따른 다양한 척도 유형 상세 분석

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    소개

    ·과목명: 사회복지 조사론
    ·주제: 측정의 수준과 척도에 대해 설명하고 척도별 예를 제시하시오.

    목차

    Ⅰ. 서론
    1. 측정이란?
    2. 척도란?

    Ⅱ. 본론
    1. 측정의 수준
    2. 척도별 예를 제시하기

    Ⅲ. 결론, 지금까지의 내용에 대한 정리 및 견해

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    1. 측정이란?
    사회복지 조사를 할 시 필수적으로 진행되는 요소에는 측정이 있다. 이는 문항마다 어떻게 질문과 답변을 제시할지를 가늠하게 하는 전반인데 제법 다양하게 존재한다. 대표적인 예로 측정에 의한 리커트 척도가 있다. 이는 선호도를 체크하는 형식으로 이뤄지는 측정을 가늠하게 하는 척도다.

    2. 척도란?
    또, 측정을 바탕으로 이뤄지는 척도에 대해서도 언급해보겠다. 척도는 그저 단순히 질문과 답변 형식으로 이뤄지는 형태로도 존재하지만 비율, 서열, 정도에 따른 답변을 유도하는 질문을 토대로 이뤄지는 형태로도 존재한다. 척도는 보통 4가지로 분류되는데 이에는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도가 있다. 지금부터 이와 관련하여 측정의 수준과 척도의 종류에 따른 예시에 관해서 서술해보고자 한다.

    참고자료

    · 빅데이터 양성 교육에서 리커트 척도에 따른 만족도 분석에 관한 연구
    · -2019, 최현, 학술논문-
    · 리커트 척도의 속성에 따른 구조방정식모형 추정방법 비교: 모의실험 연구를 중심으로
    · -2020, 김선미, 박찬호, 학술논문-
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    • 1. 측정의 수준
      측정의 수준은 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도의 4가지로 구분됩니다. 명목 척도는 단순히 범주를 구분하는 수준이며, 서열 척도는 순서를 나타내지만 간격의 크기는 알 수 없습니다. 등간 척도는 간격의 크기가 일정하며, 비율 척도는 절대적인 영점이 존재하여 비율 관계를 나타낼 수 있습니다. 이러한 측정 수준에 따라 통계 분석 방법이 달라지므로, 연구 목적에 맞는 적절한 척도를 선택하는 것이 중요합니다.
    • 2. 척도별 예시
      명목 척도의 예로는 성별, 혈액형, 직업 등이 있습니다. 서열 척도의 예로는 학점, 선호도, 만족도 등이 있습니다. 등간 척도의 예로는 온도, 점수, 나이 등이 있습니다. 비율 척도의 예로는 소득, 키, 무게 등이 있습니다. 이러한 척도별 특성을 이해하고 연구 목적에 맞는 척도를 선택하는 것이 중요합니다.
    • 3. 서열 척도의 유형
      서열 척도에는 순위 척도와 등급 척도가 있습니다. 순위 척도는 순서만 나타내며, 등급 척도는 순서와 함께 등급 간 간격이 일정한 경우입니다. 예를 들어 학점은 순위 척도이지만, 리커트 척도는 등급 척도입니다. 서열 척도는 간격의 크기를 알 수 없기 때문에 평균이나 표준편차와 같은 통계량을 사용할 때는 주의가 필요합니다. 서열 척도의 특성을 이해하고 적절한 통계 분석 방법을 선택하는 것이 중요합니다.
    • 4. 등간 척도의 유형
      등간 척도에는 등간 척도와 비율 척도가 있습니다. 등간 척도는 간격이 일정하지만 절대적인 영점이 없는 경우이며, 비율 척도는 절대적인 영점이 존재하여 비율 관계를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 섭씨 온도는 등간 척도이지만, 절대 온도인 켈빈 온도는 비율 척도입니다. 등간 척도와 비율 척도는 평균, 표준편차 등의 통계량을 사용할 수 있지만, 비율 척도가 더 다양한 통계 분석이 가능합니다. 연구 목적에 맞는 적절한 등간 척도를 선택하는 것이 중요합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      본문에서는 측정의 수준과 척도의 종류를 자세히 다루고 있으며, 각 척도별 구체적인 예시를 제시하여 이해를 돕고 있다. 특히 비율 척도에 대한 설명이 돋보이며, 향후 사회복지 조사 시 이를 적용하고자 하는 저자의 의지가 잘 드러나고 있다.
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