4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 이산확률분포의 정의
2) 연속확률분포의 정의

3. 결론

4. 참고자료

본문내용

서론
통계는 확률을 통해 현실 세계 내에서 발생할 수 있는 다양한 사건들을 짐작하고, 미래에 발생할 수 있는 리스크들을 피하는데 가장 큰 도움을 주는 학문 중 하나이다. 경영 환경을 조성하는데 있어 고객들의 인식을 조사하거나, 재무 및 생산 과정에서 발생할 수 있는 문제들, 혹 이미 발생한 문제들이 다시 반복될 위험 요인들을 짐작하고, 개선하였을 때 어떤 성과를 기대할 수 있는지 짐작할 수 있는 자료를 제공한다.
본론에서는 주제에서 제시한 이산확률분포 및 연속확률분포의 개념을 간략하게 요약한 이후, 두 개념의 차이점을 살펴봄으로써 확률에 대한 이해도를 높인다.

본론
1. 이산확률분포의 정의
확률분포의 개념은 표본공간, 시행과 사건, 확률변수에 대한 이해를 토대로 한다. 표본공간, 확률변수, 확률분포의 관계를 간단한 예를 통해 살펴보면 다음과 같다.

참고자료

· 강석복, 우정수(2015). 통계적 확률분포 이론. 서울: 경문사.