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데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정

"데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.05.30 최종저작일 2024.04
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데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정
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    • 📊 기업의 데이터 기반 의사결정 전략에 대한 심층 분석 제공
    • 💡 정보기술, 정보시스템, 경영정보시스템의 상세한 관계 설명
    • 🔍 현대 비즈니스 환경에서 데이터의 중요성을 체계적으로 탐구

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    목차

    1. 데이터(data)와 정보(information)의 관계
    2. 정보기술(Information Technology), 정보시스템(Information System),
    경영정보시스템(Management Information System)의 관계
    3. 지식기반 의사결정 vs 데이터기반의 의사결정
    4. 인지 노동의 자동화
    5. 참고문헌

    본문내용

    ⅰ) 경영학 관점에서 바라본 데이터와 정보
    - 기업을 운영하며 조직 목표를 달성하기 위한 전략을 수립∙개발하고 기업이 의사결정을 내릴 때 데이터와 정보는 필요한 핵심 자료이다. 그 중에서도 무궁무진한 자료를 총칭하는 데이터 중 정보처리를 통해 유용한 정보로 도출하여 전략 수립과 의사결정에 있어서 도움이 되도록 하는 정보를 보유하고 이용하는 것이 성공적 기업으로서 역할하기 위한 기초가 될 것이다. 예를 들어 매출액이 전년 대비 얼마나 증감하였는지, 특정 제품의 인기도가 얼만큼 상승했는지를 통해 경영 활동에 대한 통찰력을 얻을 수 있다.

    ⅱ) 데이터와 정보의 역할
    - 한국과학기술정보연구원의 보고서에 따르면 ‘정보는 개인이나 조직이 의사결정을 하는데 사용되도록 의미 있고 유용한 형태로 처리된 데이터로서 기업의 전략 적 의사결정을 지원하는 역할’을 한다고 말한다. 오늘날 기업의 의사결정을 위한 정보의 수집, 교환, 분석, 확산, 공유를 가 능하게 도와주는 정보시스템이 기업의 의사결정, 특히 전략적 의사결정에 필수불가결한 요소로 등장하고 있다고 설명한다. 기업과 맞닿아 있는 방대한 데이터를 유효한 형태로 처리하여 기업의 올바른 방향성에 대해 제고할 수 있게 하는 것이다.

    ⅲ) 데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위한 요구와 필요 조건
    - 다방면에서 정보화가 이루어지기 위해서는 적절하고 품질 좋은 데이터를 수집하고 효과적으로 활용하기 위한 저장 ∙ 관리 시스템과 인적 자원이 필요하다.

    참고자료

    · 김현철. (2019), 정보적 사고에서 인공지능까지. 서울:한빛아카데미. 20-24
    · 고인석. (2022). 데이터 기반 의사결정에서 편향과 공정성. 철학사상문화. 38, 2-4
    · 이득기. (2002). H. A. Simon의 행정적 의사결정 모형과 체벌에의 적용. 인문과학논집, 11, 173-203.
    · 김학년. (2012). 전략적 의사결정에 있어서 정보의 역할. 한국과학기술정보연구원. 1-5
    · 이수욱, 윤창표, 황치곤. 경영정보시스템 발전에 관한 연구. 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집, [s. l.], v. 27, n. 2, p. 371–373
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 데이터와 정보의 관계
      데이터와 정보는 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 데이터는 원시적인 사실이나 수치이며, 이를 분석하고 해석하여 의미 있는 정보로 만드는 것이 중요합니다. 데이터 자체만으로는 가치가 없지만, 이를 적절히 활용하여 정보를 생성하면 의사결정이나 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다. 따라서 데이터와 정보의 관계를 이해하고, 데이터를 효과적으로 활용하여 정보를 생성하는 것이 중요합니다.
    • 2. 데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위한 요구 및 필요 조건
      데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 요구 및 필요 조건이 필요합니다. 첫째, 데이터의 품질과 신뢰성이 확보되어야 합니다. 둘째, 데이터와 정보를 분석하고 해석할 수 있는 전문성과 기술이 필요합니다. 셋째, 데이터와 정보를 활용할 수 있는 적절한 의사결정 체계와 프로세스가 마련되어야 합니다. 넷째, 데이터와 정보를 활용하는 조직 문화와 리더십이 뒷받침되어야 합니다. 이러한 요구 및 필요 조건이 충족되어야 데이터와 정보를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
    • 3. 정보기술(IT), 정보시스템(IS), 경영정보시스템(MIS)의 관계
      정보기술(IT), 정보시스템(IS), 경영정보시스템(MIS)은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 정보기술은 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 등 정보를 처리하고 전달하는 기술을 의미합니다. 정보시스템은 이러한 정보기술을 활용하여 조직의 정보 요구를 충족시키는 시스템을 말합니다. 경영정보시스템은 정보시스템을 경영 활동에 활용하여 의사결정을 지원하고 조직의 성과를 향상시키는 것을 목적으로 합니다. 따라서 정보기술, 정보시스템, 경영정보시스템은 서로 밀접하게 연관되어 있으며, 이들의 관계를 이해하는 것이 중요합니다.
    • 4. 지식기반 의사결정 vs 데이터기반 의사결정
      지식기반 의사결정과 데이터기반 의사결정은 각각 장단점이 있습니다. 지식기반 의사결정은 전문가의 경험과 직관에 의존하므로 신속하고 유연한 의사결정이 가능하지만, 주관적이고 편향될 수 있습니다. 반면 데이터기반 의사결정은 객관적인 데이터에 기반하므로 합리적이고 체계적이지만, 데이터 수집과 분석에 시간과 노력이 필요합니다. 따라서 상황에 따라 두 가지 방식을 적절히 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 신속한 대응이 필요한 상황에서는 지식기반 의사결정을, 장기적인 전략 수립 시에는 데이터기반 의사결정을 활용하는 것이 효과적일 수 있습니다.
    • 5. 데이터 기반 의사결정이 중요해지는 상황과 배경
      데이터 기반 의사결정이 중요해지는 상황과 배경은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터의 양이 급격히 증가하고 다양한 형태의 데이터가 생성됨에 따라 데이터를 활용한 의사결정의 필요성이 높아졌습니다. 둘째, 데이터 분석 기술의 발전으로 데이터를 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 셋째, 기업 경쟁이 심화되면서 신속하고 정확한 의사결정이 중요해졌습니다. 넷째, 고객 중심의 경영 패러다임 변화로 인해 데이터 기반 의사결정이 필요해졌습니다. 이러한 상황과 배경으로 인해 데이터 기반 의사결정이 점점 더 중요해지고 있습니다.
    • 6. 인지 노동의 자동화
      인지 노동의 자동화는 인공지능(AI)과 자동화 기술의 발전으로 인해 점점 더 중요해지고 있습니다. 인지 노동은 분석, 의사결정, 문제 해결 등 지적인 활동을 포함하는데, 이러한 활동들이 AI와 자동화 기술을 통해 점차 대체되고 있습니다. 이는 기업의 생산성과 효율성을 높일 수 있지만, 일자리 감소와 같은 부작용도 발생할 수 있습니다. 따라서 인지 노동의 자동화에 따른 사회적 영향을 고려하고, 이에 대한 대책을 마련하는 것이 중요합니다. 예를 들어 교육과 훈련을 통해 새로운 기술을 습득하고, 인간만이 할 수 있는 창의적이고 전략적인 업무에 집중하는 등의 방안을 모색해야 할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      데이터와 정보의 관계, 정보기술과 정보시스템, 경영정보시스템의 구성요소, 의사결정의 유형과 특징, 인지 노동의 자동화 프로세스를 다루고 있어 경영정보 분야의 전반적인 내용을 다루고 있습니다.
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