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[생산관리 A+] 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법,

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최초등록일 2024.04.29 최종저작일 2024.01
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[생산관리 A+] 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법,
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    • 🚲 마이크로 모빌리티 시장의 성장 전략과 수요예측 방법론 상세 제공
    • 📊 정량적 수요예측을 위한 구체적인 데이터 수집 방안 제시
    • 🔍 시계열 예측 방법론의 실무적 적용 가이드 제공

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    소개

    직접 자료조사를 거쳐 작성한 레포트입니다.
    생산관리 과목에서 A+를 받았습니다.

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    (1) 마이크로 모빌리티의 개념
    (2) 마이크로 모빌리티 시장 현황
    (3) 전동 킥보드의 수요량 확대를 위한 방안
    ① 예측 방법
    ② 필요 데이터

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    사람들은 살면서 점점 편리한 것을 추구한다. 필요욕구에 따라 이동수단도 여러 가지로 발달하는데, 최근에는 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 사용이 늘고 있다. 길거리를 지나다니다 보면 지하철역 입구나 유동인구가 많은 곳에 마이크로 모빌리티 주차공간이 따로 마련되어 있는 것을 흔히 볼 수 있다.

    <중 략>

    이렇게 장단점이 공존하는 신흥 사업에 대해서는 정부의 정책도 수시로 강화될 수 있어, 시계열 예측시 필요한 정보들(소비자 이용 이력, 경쟁사 정보 등)과 같이 정부의 정책 및 규제 정보도 함께 수집하여 수요를 예측한다면, 보다 정확한 수요량을 파악하고 이용 활성화 전략을 세울 수 있을 것이다.

    참고자료

    · 네이버 지식백과, ‘마이크로 모빌리티’, https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5756167&cid=43667&categoryId=43667
    · 동아일보, “배터리 교체로 전환점 맞이하는 마이크로 모빌리티”, https://www.donga.com/news/article/all/20230727/120444653/1
    · 네이버 지식백과, ‘시계열 분석’, https://terms.naver.com/entry.naver?docId=2164901&cid=44413&categoryId=44413
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 마이크로 모빌리티의 개념
      마이크로 모빌리티는 개인용 소형 이동수단을 의미하며, 전동 킥보드, 전기 자전거, 전기 스쿠터 등이 대표적인 예입니다. 이러한 마이크로 모빌리티는 기존 자동차 중심의 교통 체계에 대한 대안으로 주목받고 있습니다. 마이크로 모빌리티는 도심 내 단거리 이동에 적합하며, 친환경적이고 편리한 이동 수단을 제공합니다. 또한 교통 혼잡 완화와 대기 오염 감소에도 기여할 수 있습니다. 따라서 마이크로 모빌리티는 지속 가능한 도시 교통 체계 구축을 위한 중요한 수단으로 여겨지고 있습니다.
    • 2. 마이크로 모빌리티 시장 현황
      마이크로 모빌리티 시장은 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 전동 킥보드 시장이 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 전기 자전거와 전기 스쿠터 시장도 지속적으로 확대되고 있습니다. 주요 국가별로 살펴보면, 미국과 유럽 시장이 가장 크고, 중국과 인도 등 아시아 국가들의 성장세도 두드러지고 있습니다. 국내에서도 최근 전동 킥보드 공유 서비스가 활성화되면서 마이크로 모빌리티 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 시장 성장은 도시 교통 문제 해결과 친환경 이동 수단 확산을 위한 노력의 결과로 볼 수 있습니다.
    • 3. 전동 킥보드 수요 예측 방법
      전동 킥보드 수요를 예측하기 위해서는 다양한 요인들을 고려해야 합니다. 우선 인구 통계학적 요인, 즉 연령, 성별, 소득 수준 등이 중요한 변수가 될 수 있습니다. 또한 도시 인프라, 교통 체계, 기후 등 지역적 특성도 수요에 영향을 미칠 것입니다. 이와 함께 경제 상황, 정부 정책, 경쟁 서비스 등 외부 환경 요인도 고려해야 합니다. 이러한 다양한 요인들을 종합적으로 분석하여 통계 모델을 구축하고, 과거 데이터를 활용한 시계열 분석 등을 통해 전동 킥보드 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 운영 및 투자 계획 수립에 활용할 수 있을 것입니다.
    • 4. 전동 킥보드 수요 예측을 위한 필요 데이터
      전동 킥보드 수요를 예측하기 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요합니다. 첫째, 인구 통계학적 데이터로 연령, 성별, 소득 수준 등이 중요합니다. 둘째, 지역 특성 데이터로 도시 인프라, 교통 체계, 기후 등을 고려해야 합니다. 셋째, 경제 지표 데이터로 GDP, 실업률, 소비자 물가 지수 등이 필요합니다. 넷째, 정부 정책 데이터로 규제, 보조금, 인프라 투자 등의 정보가 중요합니다. 다섯째, 경쟁 서비스 데이터로 공유 자전거, 대중교통 이용 현황 등을 파악해야 합니다. 이러한 다양한 데이터를 종합적으로 분석하여 전동 킥보드 수요를 예측할 수 있습니다.
    • 5. 마이크로 모빌리티의 장단점 및 정부 정책
      마이크로 모빌리티는 다음과 같은 장단점을 가지고 있습니다. 장점으로는 첫째, 친환경적이고 에너지 효율적이라는 점, 둘째, 도심 내 교통 혼잡 완화와 대기 오염 감소에 기여할 수 있다는 점, 셋째, 개인의 이동 편의성을 높일 수 있다는 점 등을 들 수 있습니다. 단점으로는 첫째, 안전성 문제, 둘째, 인프라 부족, 셋째, 규제 및 정책 미비 등을 들 수 있습니다. 이에 따라 정부는 마이크로 모빌리티 활성화를 위해 다음과 같은 정책을 추진하고 있습니다. 첫째, 안전 기준 마련 및 인프라 구축, 둘째, 보조금 지원 및 세제 혜택, 셋째, 공유 서비스 활성화 지원, 넷째, 관련 법제도 정비 등입니다. 이를 통해 마이크로 모빌리티의 장점을 극대화하고 단점을 보완하여 지속 가능한 도시 교통 체계를 구축할 수 있을 것입니다.
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      'A'기업의 전동 킥보드 이용량 확대를 위한 수요예측 방법, 필요 데이터 및 그 이유를 체계적으로 제시하고 있습니다.
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