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표본 추출의 개념과 표본 추출의 목적, 표본 추출의 유형에 대하여 논하시오

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한컴오피스
최초등록일 2024.02.07 최종저작일 2024.02
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표본 추출의 개념과 표본 추출의 목적, 표본 추출의 유형에 대하여 논하시오
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    • 📊 사회과학 연구의 표본 추출 방법론을 체계적으로 설명
    • 🔍 표본 추출과 관련된 전문 용어를 상세히 정의
    • 📈 확률표집법과 비확률표집법의 차이점을 명확히 제시

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    목차

    1. 표본추출의 정의

    2. 표본추출과 관련 용어
    1) 표본조사
    2) 전수조사
    3) 표본요소
    4) 전 대상
    5) 모집단
    6) 표본
    7) 표본단위
    8) 표본 틀
    9) 관찰단위와 분석단위
    10) 변수
    11) 통계치
    12) 모수
    13) 표본간격
    14) 표본오차
    15) 신뢰수준

    3. 표본조사의 설계
    (1) 모집단의 확정
    (2) 표집 틀 선정
    (3) 표집방법의 결정
    (4) 표본크기 결정
    (5) 표본추출

    4. 표집방법의 유형

    * 참고문헌

    본문내용

    1. 표본추출의 정의

    사회복지학을 포함한 사회과학 분야에서는 사회현상에 관한 자료를 수집 ․ 분석하고 결과를 도출하는 데 있어 가장 좋은 자료는 그 현상과 관련된 연구대상으로 삼는 사람, 집단 또는 사건의 전수를 모두 조사하고 분석하지 않고 전체 대상 가운데 일정한 범주에 속하는 일부를 선택하여 조사를 실시한다.
    어떤 조사목적을 달성하기 위해서 연구대상 전체인 모집단(population)으로부터 모집단을 대표하도록 선택된 일부를 표본(sample)이라고 한다. 이러한 표본을 선택하는 과정을 표집(sapling) 또는 표본추출이라고 한다. 추출된 표본으로부터 모집단의 특성을 추정하는 과정을 추리통계의 과정이라고 한다.
    [그림] 전수조사와 표본조사의 관계

    2. 표본추출과 관련 용어

    표본추출의 과정을 이해하기 위해서 연구에서 기본적으로 사용되는 있는 표본추출의 용어에 대한 이해가 필요하다.
    구체적으로 살펴보면 다음과 같다.
    1) 표본조사(sampling Study)

    모집단에서 일부를 선정해 표본을 추출하고 추출된 표본에 대해서만 다양한 조사를 실시하는 방법이다.

    2) 전수조사(PopuIation Study)

    전수조사란 연구대상 전체인 모집단을 대상으로 조사하는 방법이다.

    3) 표본요소(Sampling Element)

    자료가 수집되는 조사대상의 기본단위를 뜻한다. 자료 분석의 좌정에서 분석단위와 일치하는데, 개인이나 집단, 조직 등이 모두 표본추출의 요소가 될 수 있다.

    4) 전 대상(Universe)

    참고자료

    · 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
    · 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
    · 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
    · 사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
    · 사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
    · 사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
    · 사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
    · 사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
    · 인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
    · 지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
    · 사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
    · 사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 표본추출의 정의
      표본추출은 모집단에서 대표성 있는 일부 구성원을 선택하여 연구하는 방법입니다. 이를 통해 전체 모집단에 대한 정보를 효율적으로 얻을 수 있습니다. 표본추출은 시간과 비용을 절감할 수 있으며, 모집단의 특성을 정확하게 추정할 수 있습니다. 그러나 표본이 모집단을 완벽하게 대표하지 못할 수 있다는 한계가 있습니다. 따라서 표본추출 방법을 신중하게 선택하고, 표본의 대표성을 확보하는 것이 중요합니다. 또한 표본 크기와 표본 선정 방법에 따라 결과의 정확성이 달라질 수 있으므로, 이에 대한 고려가 필요합니다.
    • 2. 표본추출 관련 용어
      표본추출 관련 용어에는 모집단, 표본, 표본 크기, 표본 추출 방법 등이 있습니다. 모집단은 연구의 대상이 되는 전체 집단을 의미하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부 구성원을 말합니다. 표본 크기는 표본의 규모를 나타내며, 표본 추출 방법은 표본을 선정하는 방식을 의미합니다. 이러한 용어들은 표본추출 과정에서 중요한 역할을 하며, 연구의 정확성과 신뢰성을 결정하는 데 중요한 요소입니다. 따라서 이러한 용어들을 정확하게 이해하고 적용하는 것이 필요합니다.
    • 3. 표본조사 설계 과정
      표본조사 설계 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 연구 목적을 명확히 정의합니다. 둘째, 모집단을 정의하고 특성을 파악합니다. 셋째, 표본 추출 방법을 선택합니다. 넷째, 적절한 표본 크기를 결정합니다. 다섯째, 자료 수집 방법을 선택합니다. 여섯째, 자료 분석 방법을 결정합니다. 마지막으로, 결과를 해석하고 보고서를 작성합니다. 이러한 과정을 체계적으로 수행하면 연구의 신뢰성과 타당성을 확보할 수 있습니다. 특히 모집단 정의, 표본 추출 방법 선택, 표본 크기 결정 등은 매우 중요한 단계이며, 연구 목적과 상황에 맞게 적절히 선택해야 합니다.
    • 4. 표집방법의 유형
      표집방법에는 크게 확률표집과 비확률표집이 있습니다. 확률표집에는 단순무작위표집, 체계적표집
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      이 문서는 표본 추출에 대한 개념과 유형, 설계 과정 등을 체계적으로 정리하여 제공하고 있습니다. 표본 추출과 관련된 다양한 용어와 개념을 상세히 설명하여 해당 주제에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
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