표본 추출의 개념과 표본 추출의 목적, 표본 추출의 유형에 대하여 논하시오

목차

1. 표본추출의 개념과 목적

2. 표본 추출의 기본 개념
1) 전대상
2) 모집단
3) 요소
4) 표집단위
5) 표집틀
6) 관찰단위
7) 분석단위
8) 모치수
9) 통계치
10) 편이
11) 표집오차
12) 신뢰수준
13) 표집분포
14) 표준오차
15) 무작위추출의 과정

3. 표본추출의 유형
1) 확률표집법
2) 비확률표집법

4. 참고문헌

본문내용

"여성들은 논리적이지 못하다.", "남성에 비해 여성이 더 감성적이다.", "생선을 많이 먹는 사람들의 평균수명이 그렇지 않은 사람에 비해 길다.", "화투를 많이 치는 노인은 치매에 걸릴 확률이 적다." 이러한 이야기는 우리 주변에서 흔히 들을 수 있는 것들이다. 하지만 이러한 이야기 가 정확한지는 알 수 없다. 왜냐하면 이와 관련된 사람들을 모두 만나보고 내린 결론이 아니 기 때문이다.
그러나 여기 서 우리는 모든 조건이 동일한 경우, 논리적이지 못하다고 말하는 사람이 만난 여성의 수가 논리적 이라고 말하는 사람이 만난 여성의 숫자보다 많을 경우 전자의 이야기를 더 믿게 될 것이다.
또한 논리적 이지 못하다고 말하는 사람이 많을수록 이들의 평을 더 믿게 될 것이다. 또한 여성들이 가지고 있는 조건과 성격이 하나같이 똑같다고 하면 논리적이 지 못하다고 하는 평을 하는 한 명의 여성을 만났다 하더라도 믿을 수 있게 된다.
이때 이들이 만날 여성들을 '표본(sample)'이라고 하고, 서울 사람 전체를 '모집단(population)'이'라고 한다. 그리고 모집단의 구성요소(사람)를 '표본단위(sample unit)'라 한다. 그리고 이들이 만나는 여성의 수를 10명으로 고정시킬 때 평가자 자신의 친구들만 10명을 만날 수도 있고 직장 상사 2명, 시장 상인 4명, 공무원 3명, 학생 1명으로 10명을 만날 수도 있을 것이다.
이와 같이 이들이 만나는 10명의 대상자 수는 대단히 많은데 이를 '모든 가능한 표본'이라고 하며, 이 모든 가능한 표본 중에서 서울 사람의 성격을 잘 나타낼 수 있도록 표본을 뽑는 방법을 '표본추출' 또는 줄여서 '표집'이라고 하고, 표본을 뽑는 방법을 '표본추출의 방법' 또는 '표본추출의 형태'라고 한다.
그리고 이들이 만난 10명의 서울 사람들의 성 격이 전체 서울 사람들의 성 격과 차이

참고 자료

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