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확률표집과 비확률표집에 대해 설명하시오

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최초등록일 2024.01.19 최종저작일 2024.01
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확률표집과 비확률표집에 대해 설명하시오
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    미리보기

    목차

    I. 확률표집
    1) 단순무작위표집
    2) 계통적 표집
    3) 층화표집
    4) 비례층화표집
    5) 비비례층화표집
    6) 최적분할 비비례층화표집
    7) 집락표집
    8) 다단계표집
    9) 집락표집의 비례표집과 비비례표집

    II. 비확률표집
    1) 할당표집
    2) 임의표집
    3) 유의표집
    4) 구조적 표집
    5) 전략적 제보자 표집
    6) 판단표집
    7) 공간표집
    8) 시간(연속)표집

    본문내용

    I. 확률표집

    1) 단순무작위표집

    단순무작위표집(simple random sampling)은 기본적인 확률표집 방법으로, 의식적인 조작이 전혀 없이 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 모든 요소가 동등한 추출 기회(equal chance)를 가지며, 어떤 요소의 추출이 계속되는 다른 요소의 추출 기회에 아무런 영향을 미치지 않을 것이 요구된다. 즉 100개의 모집단에서 각 요소는 이론적으로 1/100의 추출 기회를 가지며, 여기서 어떤 특정 요소가 인위적으로 배제된다면 무작위표집이라고 할 수 없다. 또 100개에서 추출된 어떤 요소가 제거됨으로써 다음 요소의 추출 기 회가 1/99이 되면 이것 역시 단순무작위표집이라고 할 수 없다.
    단순무작위표본을 추출하는 방법에는 대상자의 이름을 적은 종이쪽지를 상자 속에서 뽑아내는 추첨 방식 이 있으나, 일반적으로 많이 이용하는 방법은 난수표(table of random numbers)를 이용하는 방법이다.
    단순무작위표집에서 주의해야 할 것은 표본추출 도중에 전체 모집단에 변화가 있어서는 안 된다. 또한 표본의 선정방법 이 처음에는 추첨으로, 뒷부분은 난수표에 의하는 등 변동되어서는 안 되며, 일단 추출된 표집단위(요소)를 마음대로 바꾸어서도 안 된다.
    단순무작위표집 방법의 장점은 다음과 같다.
    첫째, 모집단의 모든 요소가 동일하고, 독립 적인 추출 기회를 가지므로 적어도 이론적으로 추출된 표본이 모집단을 잘 대표하게 된다. 따라서 편이(bias)가 들어갈 가능성은 희박하다.
    둘째, 다른 표집방법에 비해 모집단에 대한 사전지식을 필요로 하지 않는다.
    셋째, 표본오차의 계산이 용이하다.
    넷째, 충화표집과 같은 다른 확률표집에 비해 모집단의 모수나 특성을 잘 분류함으로써 모든 오차를 줄일 수 있다.
    다섯째, 확률표집 중 가장 적용하기가 용이할 뿐만 아니라 다른 확률표집 방법과 결합하여 사용할 수 있다.

    참고자료

    · 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
    · 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
    · 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
    · 사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
    · 사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
    · 사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
    · 사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
    · 사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
    · 인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
    · 지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
    · 사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
    · 사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 확률표집
      확률표집은 모집단에서 표본을 추출할 때 각 개체가 표본에 포함될 확률이 동일한 방식으로 이루어지는 표본추출 방법입니다. 이 방법은 모집단에 대한 대표성을 확보할 수 있어 통계적 추론에 유용하게 사용됩니다. 확률표집에는 단순무작위표집, 체계적표집, 층화표집, 군집표집 등 다양한 방법이 있습니다. 각 방법은 모집단의 특성과 연구 목적에 따라 적절히 선택되어야 합니다. 확률표집은 표본의 대표성을 높이고 편향을 최소화할 수 있어 신뢰할 수 있는 연구 결과를 도출할 수 있습니다. 다만 실제 현장에서는 비용, 시간, 접근성 등의 제약으로 인해 확률표집이 어려울 수 있으므로, 이 경우 비확률표집 방법을 고려해볼 수 있습니다.
    • 2. 비확률표집
      비확률표집은 모집단에서 표본을 추출할 때 각 개체가 표본에 포함될 확률이 동일하지 않은 방식으로 이루어지는 표본추출 방법입니다. 이 방법은 모집단에 대한 대표성을 확보하기 어려워 통계적 추론에 한계가 있지만, 실제 현장에서 자주 사용됩니다. 비확률표집에는 편의표집, 판단표집, 할당표집, 눈덩이표집 등 다양한 방법이 있습니다. 이 방법들은 모집단에 대한 정보가 부족하거나 접근이 어려운 경우, 또는 연구 목적이 탐색적이거나 질적인 경우에 유용하게 사용될 수 있습니다. 다만 비확률표집은 표본의 대표성이 낮아 연구 결과의 일반화에 한계가 있으므로, 가능한 한 확률표집 방법을 사용하는 것이 바람직합니다.
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      이 문서는 확률표집과 비확률표집의 다양한 유형과 특징을 체계적으로 정리하고 있으며, 사회복지 연구에서의 실제 적용 사례를 제시하고 있어 유용한 정보를 제공하고 있습니다.
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