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외적 타당도의 저해요인, 외적타당도를 높이는 방법

"외적 타당도의 저해요인, 외적타당도를 높이는 방법"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.01.19 최종저작일 2024.01
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외적 타당도의 저해요인, 외적타당도를 높이는 방법
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    목차

    I. 외적 타당도 저해요인
    (1) 표본의 대표성
    (2) 선정요인
    (3) 실험조사에 대한 민감성

    II. 외적 타당도를 높이기 위한 외적 요인 통제방법
    (1) 배합
    (2) 난선화
    (3) 통계적 통제

    III. 외적 타당도를 높이기 위한 내적요인 통제방법
    (1) 실험적 처리의 일반적 문제
    (2) 실험적 처리의 상호작용 효과
    1/ 사전측정의 상호작용 효과
    2/ 선정요인의 상호작용 효과
    3/ 역사요인의 상호작용 효과
    4/ 다수적 실험처리에 의한 간섭
    5/ 생태적 대표성
    6/ 변수의 대표성
    7/ 실험적 배치에 의한 반작용

    본문내용

    I. 외적 타당도 저해요인

    조사연구자는 어떤 조사연구의 결과를 시험상황이 아닌 자연 상황에 적용할 수 있고, 더 많은 사람의 경우에도 적용할 수 있기를 바라고 있다. 그렇게 되어야만 조사연구가 일반성을 갖는다.
    외적 타당도란 조사결과를 보다 많은 상황과 사람들에게 적용시킬 수 있는 정도를 의미하고, 다른 말로는 일반화의 정도라고 할 수 있다. 외적 타당도의 문제는 조사연구에서 선정된 표본의 대표성과 실험조사에 대한 민감성이다.

    (1) 표본의 대표성

    선정된 조사대상자가 얼마나 전체 모집단을 잘 대표하느냐의 정도를 표본의 대표성이라고 한다. 표본의 대표성을 높일 수 있는 방법은 가능하면 조사대상을 확률적 표집 또는 무작위표집으로 선정하는 것인데, 특히 실험조사에서 이러한 방법을 사용하기에는 많은 비용이 들고 실험 참여를 거절하는 경우가 많아 어려움이 크다.

    (2) 선정요인

    선정요인은 조사 실시 전에 이미 차이 있는 두 비교집단을 선정함으로써 조사결과의 타당도가 문제 되는 요인을 말한다. 이때 주의할 점은 새로운 주택계획에 의해 주거지를 옮긴 사람들이 본래부터 통제집단의 사람들과 고용수준, 교육수준, 가족 수, 태도 등에서 차이가 있었다는 것이다. 이러한 원인이 두 집단 간에 발견된 차이를 설명할 수도 있다는 것이다. 따라서 이러한 선정요인은 반드시 통제되어야 한다.

    참고자료

    · 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
    · 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
    · 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
    · 사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
    · 사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
    · 사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
    · 사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
    · 사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
    · 인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
    · 지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
    · 사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
    · 사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 외적 타당도의 저해요인
      외적 타당도는 연구 결과의 일반화 가능성을 나타내는 중요한 개념입니다. 외적 타당도를 저해하는 요인으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 표본의 대표성 부족입니다. 연구 참여자가 전체 모집단을 대표하지 못하는 경우, 연구 결과를 일반화하기 어렵습니다. 예를 들어 대학생만을 대상으로 한 연구 결과를 일반 성인에게 적용하기 어려울 수 있습니다. 둘째, 실험 상황의 인위성입니다. 실험실 환경에서 진행된 연구 결과를 실제 현장에 적용하기 어려울 수 있습니다. 실험 상황이 현실과 동떨어져 있거나 참여자의 행동이 실험 상황에 맞추어져 있는 경우 외적 타당도가 저해될 수 있습니다. 셋째, 연구 결과의 문화적 특수성입니다. 특정 문화권에서 얻은 연구 결과를 다른 문화권에 일반화하기 어려울 수 있습니다. 문화적 차이로 인해 연구 결과의 적용이 제한될 수 있습니다. 넷째, 연구 윤리 문제입니다. 연구 참여자의 권리와 안전을 보장하기 위한 윤리적 고려사항이 지켜지지 않으면 연구 결과의 일반화가 어려워질 수 있습니다. 이러한 요인들을 고려하여 연구 설계와 실행 과정에서 외적 타당도를 높이기 위한 노력이 필요합니다.
    • 2. 외적 타당도를 높이는 방법
      외적 타당도를 높이기 위해서는 다음과 같은 방법들을 고려해볼 수 있습니다. 첫째, 다양한 표본을 활용하는 것입니다. 연구 참여자의 연령, 성별, 교육 수준, 문화적 배경 등을 고려하여 대표성 있는 표본을 선정해야 합니다. 이를 통해 연구 결과의 일반화 가능성을 높일 수 있습니다. 둘째, 실험 상황을 현실에 가깝게 구현하는 것입니다. 실험실 환경에서 벗어나 현장 연구를 수행하거나, 실험 상황을 최대한 자연스럽게 설계하는 것이 중요합니다. 이를 통해 연구 결과의 실제 적용 가능성을 높일 수 있습니다. 셋째, 문화적 차이를 고려하는 것입니다. 연구 대상이 다양한 문화권에 걸쳐 있는 경우, 문화적 특성을 반영하여 연구를 설계하고 결과를 해석해야 합니다. 이
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      Ai 리뷰
      외적 타당도를 높이기 위한 핵심적인 방법으로 표본의 대표성 제고, 배합과 난선화 기법, 통계적 통제 등이 제시되고 있으며, 내적 요인 통제 방법도 자세히 설명되어 있습니다.
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