자연어 처리를 통한 학술논문 처리 (정보처리, 문헌정보학과)

소개

자연어 처리 과정을 담은 리포트입니다.
문헌정보학과 정보처리 과목 (A+)

명령어를 입력하고 결과값을 넣은 과정 등을 직접 캡처해서 넣은 내용이 있습니다. (워드 클라우드 결과 등)

목차

1. 자연어처리

2. 학술논문 처리 과정
1) 학술논문 선정
2) 학술논문의 텍스트 수집
3) 수집된 텍스트의 용어 처리
4) 불용어 처리
5) 용어의 빈도 계산
6) 주제내용 분석

3. 결론

본문내용

▶ 꼬꼬마 형태소 분석기 사용 결과
최근 온라인 금융 금융서비스 서비스 성장 기술 발전 사용자 등록 인증 대면 본인 본인확인 확인 다양 접근 방법 필요성 제기 일반적 방식 대면방식 위협 노출 위험성 보완 신뢰 수 요소 채널 이용 검증 정책 연구 새 접근방법 중 하나 다수 개인 개인정보 정보 수집 논문 기반 수행 빅 빅데이터 데이터 제안 제안방법 요구 등급 필요 세분화 정보관리 관리 사용 사용자가 자가 제공자 공유 모델 마지막 과정 강화 시스템 구현 실험 결과 분석

그런데 원문 초록에서는 같은 단어가 반복되고 있으나, 분석한 결과에는 같은 단어가 추출되지 않고 있었다. 실제로 초록을 수기로 세어 본 결과 ‘비대면’이라는 단어는 5번 등장한다. 하지만 형태소 분석기 결과 ‘비대면’이라는 단어는 아예 추출되지 않았다.

▶ 한나눔 형태소 분석기 사용 결과
온라인 금융서비스 성장 금융 기술 급격 발전 온라인 사용자 등록 인증 비대 본인확인 기술 다양한 접근 방법 필요성 제기 일반적 비대 방식 대면방식 위협 노출 최근 위험성 보완 신뢰 수 비대 본인확인 방법 다양 요소 채널 이용 사용자 검증 수 정책 기술 연구 접근방법 중 다수 사용자 개인정보 수집 검증 기술 논문 사용자 다양 정보 기반 온라인 본인확인 수행 빅데이터 기반 비대 본인확인 방법 제안 제안방법 서비스 요구 본인확인 등급 필요 사용자 정보 수집 검증 세분화 본인확인 정보관리 방법 제안 논문 검증 본인확인 정보 사용자 재사용할 수 서비스 제공자들 공유 수 본인확인 정보 공유 모델 제안 마지막 제안 방법 비대 본인확인 과정 강화 사용자 검증 서비스 요구 본인확인 등급 검증 관리 시스템 구현 실험 결과 분석

‘비대면’에서 ‘비대’로 추출 된 것이, ‘면’ 부분을 조사로 잘못 파악하여 결과가 나왔다. 본인확인이 붙여서 추출되었다.

▶ Komoran 형태소 분석기 사용 결과
최근 온라인 금융 서비스 성장 금융 기술 발전 온라인 사용자 등록 인증 비대 본인 확인 기술 접근 방법 필요 제기 일반 비대 방식 ......<중 략>

참고자료

· 없음