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단국대학교 동적시스템모델링및 해석 보고서

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최초등록일 2023.11.02 최종저작일 2022.10
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단국대학교 동적시스템모델링및 해석 보고서
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    목차

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    본문내용

    서론
    1. 제작 목적
    피칭머신을 제작함으로써 공이 30~50cm 이상 날아가도록 제작하였다. 이를 통해, 피칭머신이 야구연습 또는 공을 이용하는 스포츠를 혼자 연습할 수 있도록 도와줄 수 있다는 것을 확인하였다.

    2. 제작 계획
    피칭머신을 통해 공이 30~50cm 날아갈 수 있도록 제작을 할 것이다. 먼저, 적절한 기어를 선택하는게 가장 중요하다. 두 바퀴 사이의 간격을 고려하여 공이 잘 날아갈 수 있도록 제작할 계획이다.

    2. 관계식 및 해석
    -기어의 비의 따른 RPM의 변화
    첫 번째로는 기어의 비를 1단으로 두었다. 구동부의 기어의 이수는 40, 중동부 1의 기어의 잇수는 24, 12였다. 이를 통한 구동부 기어의 RPM 은 70rad/s이 나왔다. 또한 밑의 식을 통해 게산을 하였을 때 타이어 축에 있는 RPM은 388.8 rad/s 가 나왔다.
    하지만 공이 간 거리는 10cm-15cm정도 이동하였다. 각도에 따른 변화 요소가 고려되지 않아 적게 날라 갔다는 것으로 추정할 수 있다.
    두 번째로는 기어의 비를 2단으로 두었다. 하측부 축에 있는 구동부의 잇수는 40, 24로 설계를 하였고, 상측부 축에 있는 중동부의 잇수는 36, 12로 설계 하였다. 이를 통한 구동부 기어의 RPM은 100rad/s가 나왔다. 또한 밑의 식을 통해 계산하였을 때 타이어 축에 있는 RPM은 617.28rad/s 가 나왔다.

    -모터 동력과 성능에 관계
    모터 동력이 셀수록 피칭머신이 공을 더 멀리 날리고, 모터 동력이 낮아지면 공이 날아가는 거리는 줄어든다. 2번의 기회 중 첫 번째는 50cm 거리에 피칭머신을 두고 공을 날렸다. 이때 모터 동력의 100%로 모터가 돌아가는 상태였는데, 과녁의 가장자리 부분인 검은색 부분에 공이 떨어졌다. 하지만 거리 30cm에서 공을 던지기엔 과녁의 중앙부를 넘어가리라 예측했고, 우리 조는 모터 동력을 50%로 줄였다. 그 결과 공이 과녁의 빨간색 부분에 명중했다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 기어 비율과 RPM 변화
      기어 비율은 모터의 회전 속도와 토크를 조절하는 핵심 요소입니다. 높은 기어 비율은 RPM을 감소시키면서 토크를 증가시키므로, 발사 메커니즘에서 더 강력한 힘을 전달할 수 있습니다. 반대로 낮은 기어 비율은 높은 RPM을 유지하여 빠른 발사 속도를 가능하게 합니다. 발사체의 무게와 원하는 성능에 따라 최적의 기어 비율을 선택하는 것이 중요합니다. 기어 시스템의 효율성도 고려해야 하며, 마찰 손실을 최소화하여 에너지 전달 효율을 극대화해야 합니다.
    • 2. 모터 동력과 발사 거리의 관계
      모터의 동력은 발사체에 전달되는 초기 속도를 결정하는 주요 인자입니다. 더 높은 동력은 발사체에 더 큰 운동 에너지를 부여하여 발사 거리를 증가시킵니다. 그러나 동력 증가만으로는 충분하지 않으며, 에너지 전달 효율과 발사 메커니즘의 설계도 중요합니다. 모터의 동력, 기어 비율, 발사 메커니즘의 길이 등이 종합적으로 작용하여 최종 발사 거리를 결정합니다. 따라서 모터 선택 시 전체 시스템의 효율성을 고려한 균형잡힌 접근이 필요합니다.
    • 3. 발사각도와 궤적 계산
      발사각도는 발사체의 비행 궤적을 결정하는 중요한 변수입니다. 물리학적으로 최대 거리는 일반적으로 45도 각도에서 달성되지만, 실제 환경에서는 공기 저항, 발사체의 형태, 초기 속도 등 여러 요소가 영향을 미칩니다. 정확한 궤적 계산을 위해서는 포물선 운동 방정식을 적용하고, 실험적 검증을 통해 이론값과 실제값의 차이를 보정해야 합니다. 다양한 각도에서의 테스트를 통해 최적의 발사각도를 찾는 것이 효과적입니다.
    • 4. 설계 최적화 및 문제 해결
      발사 시스템의 설계 최적화는 여러 변수들 간의 균형을 맞추는 복잡한 과정입니다. 모터 동력, 기어 비율, 발사 메커니즘의 구조, 발사각도 등을 종합적으로 고려하여 목표 성능을 달성해야 합니다. 문제 해결 과정에서는 체계적인 테스트와 데이터 분석이 필수적입니다. 각 구성 요소의 성능을 개별적으로 평가하고, 전체 시스템의 상호작용을 분석하여 병목 지점을 파악해야 합니다. 반복적인 개선과 최적화를 통해 안정적이고 효율적인 발사 시스템을 구현할 수 있습니다.
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