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국내외 데이터를 이용한 농업 현황 관련한 ppt와 발표 대본

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최초등록일 2023.11.02 최종저작일 2022.12
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국내외 데이터를 이용한 농업 현황 관련한 ppt와 발표 대본
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    목차

    1.국내외데이터농업현황.hwp
    2.국내외데이터농업현황.pptx

    본문내용

    해외 데이터 농업 현황
    1. 블루리버 테크놀로지 _ 레티스봇 : See&Spray 기술
    - 식물 이미지 저장 DB를 활용한 식물과 잡초의 구분
    - 효율적인 제초제 분사로 제초제 사용량 90% 절감이 가능한 잡초 제거 레티스봇

    2. IBM의 딥 썬더
    - 미국의 IBM에서 개발한 ‘딥 썬더’는 약 1~2KM 지역의 일기예보를 제공하는 지역밀착형 기상예측 시스템으로 제공되는 기상 정보를 이용한 정밀 농업 확대
    - 이를 통한 수확량 증가 및 수확 후 손실 감소 등의 직접적인 도움

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 해외 데이터 농업 기술
      해외의 데이터 농업 기술은 정밀농업의 선진 사례를 제시합니다. 미국, 네덜란드, 이스라엘 등에서 개발된 센서 기술, 드론 활용, 빅데이터 분석 등은 작물 수확량 증대와 자원 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이러한 기술들은 기후 변화 대응과 지속 가능한 농업 실현에 중요한 역할을 하고 있습니다. 다만 국내 농업 환경과 경제 규모에 맞는 맞춤형 도입이 필요하며, 기술 이전 및 현지화 과정에서 추가 투자가 요구됩니다. 해외 사례 학습을 통해 국내 농업의 경쟁력을 강화할 수 있는 좋은 기회입니다.
    • 2. 농업용 로봇 및 자동화 기술
      농업용 로봇과 자동화 기술은 농촌 인구 감소와 고령화 문제 해결의 핵심 솔루션입니다. 자동 수확 로봇, 드론 방제, 자동 관개 시스템 등은 노동력 부족을 보완하고 생산성을 향상시킵니다. 특히 정밀한 작업이 필요한 분야에서 인간의 실수를 줄이고 효율성을 극대화할 수 있습니다. 그러나 초기 도입 비용이 높고 기술 유지보수 인력 부족이 과제입니다. 소규모 농가도 접근 가능한 렌탈 서비스나 공동 이용 모델 개발이 필요하며, 지속적인 기술 개선과 정부 지원이 중요합니다.
    • 3. 국내 정부 중심 데이터 농업 서비스
      정부 중심의 데이터 농업 서비스는 공공성과 접근성 측면에서 중요한 역할을 합니다. 기상 정보, 토양 데이터, 병해충 정보 등 공공 데이터 제공을 통해 모든 농민이 기본적인 정보에 접근할 수 있습니다. 다만 현재 서비스는 정보 제공 수준에 머물러 있으며, 실제 의사결정을 지원하는 고도화된 분석 서비스로의 발전이 필요합니다. 민간 기업과의 협력을 통해 서비스 품질을 높이고, 사용자 피드백을 반영한 지속적 개선이 요구됩니다. 정부의 기초 인프라 역할과 민간의 혁신이 조화를 이루어야 합니다.
    • 4. 국내 민간 데이터 농업 기업
      국내 민간 데이터 농업 기업들은 시장 수요에 민첩하게 대응하며 혁신적인 서비스를 개발하고 있습니다. 스마트팜 플랫폼, AI 기반 병해충 진단, 수확량 예측 등 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이들 기업은 농민의 실제 필요를 반영한 맞춤형 서비스 개발에 강점이 있습니다. 그러나 시장 규모 제한과 수익성 확보의 어려움이 과제입니다. 정부 지원, 투자 활성화, 국제 시장 진출 지원 등을 통해 기업 성장을 촉진할 필요가 있으며, 장기적으로 글로벌 경쟁력을 갖춘 기업으로 성장할 수 있는 환경 조성이 중요합니다.
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