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교내 학생탐구대회 수상작 예시 / 코딩 관련 탐구 주제 예시

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최초등록일 2023.10.30 최종저작일 2020.11
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교내 학생탐구대회 수상작 예시 / 코딩 관련 탐구 주제 예시
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    목차

    1. 탐구동기 및 목적
    2. 자료 조사 및 선행 연구 조사
    3. 탐구 실행
    4. 탐구 결과
    5. 결론 및 제언
    6. 참고 출처

    본문내용

    1) 탐구 동기
    평소 지구온난화로 점점 더워지는 날씨에 사람들의 전기사용량이 많아지는 것에 대한 관심을 가지고 있었다. 어느 날 전기세 누진제의 적용으로 전기 사용에 관심이 높아졌다는 뉴스를 보고 일상생활 속 TV 셋톱박스, 멀티 탭 등에서 사용하지 않을 때 소모되는 전기(대기전력)가 의외로 많다는 것을 알게 되었다. 사용하지도 않으면서 소모되는 전기는 큰 손실이라고 생각했고, 이러한 대기전력을 최대한 줄이기 위해 사용하지 않는 플러그는 뽑아두는 것을 실천해 보았다. 하지만 인위적으로 플러그를 뽑거나 멀티 탭을 끄는 것은 언제나 한계가 있었다. 그래서 대기전력을 자동으로 차단해주는 시스템에 대한 필요성을 느꼈다.
    이런 자동화 과정이 평소 관심을 가지고 있었던 인공지능과 연계가 가능할 것이라고 생각했고 이에 대해 선행조사를 하던 중 머신러닝이라는 인공지능의 학습 기법을 알게 되었다. 그래서 콘센트에 자동화시스템을 응용 할 수 있을 것이라고 생각했고 이 머신러닝 기술을 활용해 사용시간을 학습하여 전원공급을 제어해주는 시스템을 연구 및 개발해 보기로 했다.

    2) 탐구 목적
    오픈소스(Open Source)인 아두이노를 이용해 콘센트 자체가 사용자의 전력 사용 패턴을 학습하고, 학습된 데이터를 기반으로 전원의 공급/차단 여부를 자동 제어하는 대기전력 최소화 시스템을 구현하고자 했다. 이런 시스템에서 사용되는 “학습” 및 “제어” 관련 최적의 알고리즘을 구상 및 검증하는 연구과정을 진행해 보려고 한다.

    자료 조사 및 선행 연구 조사
    1) 아두이노 통신 및 센서의 원리
    가) Arduino nano
    Arduino는 오픈소스를 기반으로 한 통합개발환경이다. 다수의 스위치나 센서로부터 값을 받아들여, LED나 모터와 같은 외부 전자 장치들을 통제함으로써 환경과 상호작용이 가능한 물건을 만들어 낼 수 있는 특징을 가지고 있다.

    참고자료

    · [ LCD 라이브러리 및 사용방법 ] https://kocoafab.cc/tutorial/view/689
    · [ DS18B20 라이브러리 ] https://chocoball.tistory.com/entry/Hardware-DS18B20-temperature-sensor
    · [AC 전류센서 라이브러리 ] https://wiki.dfrobot.com/Gravity_Analog_AC_Current_Sensor__SKU_SEN0211_
    · [ DS3231 라이브러리 ] https://cafe.naver.com/mechawiki/102
    · [ 연간 대기전력 소비량 ] http://www.greatnature.org/world/zero_korea/index.asp
    · [ 필요 부품 사진1 ] http://www.devicemart.co.kr/main/index?gclid
    · [ 필요 부품 사진2 ] http://mechasolution.com/shop/main/index.php
    · [ 아두이노 ] https://www.arduino.cc
    · [ 홀 센서 원리 ] https://techgoogleblogger.blogspot.com/2016/07/hall-sensor.html
    · [ 대기전력 선행 연구 ] https://negong.tistory.com/567
    · [ 머신러닝 선행 연구 ] http://research.sualab.com/introduction/2017/09/04/what-is-machine-learning.html
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 머신러닝 알고리즘
      머신러닝 알고리즘은 현대 인공지능의 핵심 기술로서 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 패러다임이 존재하며, 각각의 알고리즘은 특정 문제 해결에 최적화되어 있습니다. 특히 딥러닝의 발전으로 이미지 인식, 자연어 처리 등 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 다만 과적합, 데이터 편향, 계산 비용 등의 과제가 남아있으며, 이를 해결하기 위한 지속적인 연구가 필요합니다. 앞으로 더욱 효율적이고 해석 가능한 알고리즘 개발이 중요할 것으로 예상됩니다.
    • 2. 아두이노 기반 하드웨어 시스템
      아두이노는 오픈소스 기반의 접근성 높은 마이크로컨트롤러 플랫폼으로, 초보자부터 전문가까지 다양한 프로젝트를 구현할 수 있게 해줍니다. 저렴한 가격, 풍부한 라이브러리, 활발한 커뮤니티 지원이 큰 장점입니다. IoT, 로봇공학, 센서 기반 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 다만 처리 능력의 한계, 메모리 제약, 실시간 성능 요구사항 충족의 어려움 등이 제한요소입니다. 교육용 및 프로토타이핑 목적으로는 탁월하지만, 대규모 상용화 프로젝트에서는 더 강력한 플랫폼 고려가 필요합니다.
    • 3. 대기전력 감소 및 에너지 효율
      대기전력 감소는 전역적 에너지 절감 목표 달성에 중요한 역할을 합니다. 현대 전자기기들의 대기전력 누적은 상당한 에너지 낭비를 초래하고 있으며, 이를 줄이기 위한 기술 개발이 시급합니다. 저전력 칩 설계, 효율적인 전원 관리 회로, 스마트 대기 모드 등의 기술이 발전하고 있습니다. 개인 차원의 습관 개선과 함께 제조업체의 설계 개선이 병행되어야 합니다. 에너지 효율 개선은 환경 보호뿐 아니라 운영 비용 절감으로도 이어지므로, 지속적인 투자와 혁신이 필요한 분야입니다.
    • 4. 센서 통신 및 제어 기술
      센서 통신 및 제어 기술은 IoT와 스마트 시스템의 기반을 이루는 핵심 요소입니다. 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 효과적으로 전송하고 처리하여 실시간 제어를 가능하게 합니다. 무선 통신 프로토콜(WiFi, Bluetooth, LoRaWAN 등)의 발전으로 유연한 시스템 구축이 가능해졌습니다. 다만 신뢰성, 보안, 지연시간, 전력 소비 등의 과제가 존재합니다. 특히 보안 취약점은 심각한 문제로, 암호화 및 인증 기술의 강화가 필수적입니다. 앞으로 5G, 엣지 컴퓨팅 등의 기술과 결합하여 더욱 강력한 시스템이 구현될 것으로 기대됩니다.
  • 자료후기

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