빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안 제언

소개

빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안에 대해 서술하였습니다.

많은 도움되셨으면 좋겠습니다
늘 좋은일만 가득하시길 바랍니다 :)

목차

1. 빅데이터 개념

2. 빅데이터의 구분

3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석

4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
1) 쿠팡
2) 미국통신사 T-mobile
3) ZARA
4) 뱅크오브아메리카

5. 빅데이터의 문제점

6. 빅데이터 향후 활용방안 제언

본문내용

1. 빅데이터 개념
빅데이터란 단순히 데이터가 방대하다는것을 의미하는게 아니라 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 그 결과를 분석하는 것으로서 과거에는 불가능 했던 기술을 실현하는 기술이다. 이러한 빅데이터는 단순히 데이터의 양만 많은 것이 아니라 종류도 다양하다.

2. 빅데이터의 구분
(1) 정형
고정된 필드에 저장된 데이터.관계형 데이터베이스 및스프레드시트 등을 예로 들 수 있다.

(2) 비정형
고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터, 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서 이미지/동영상/음성 데이터 등을 예로 들 수 있다.

(3) 반정형
고정된 필드에 저장되어 있지는 않지만, 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터. XML이나 HTML 텍스트 등을 예로 들 수 있다.

3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
(1) 규모
기술적인 발전 및 IT의 일상화로 디지털 정보량이 기하급수적으로증가
→ 제타바이트 (ZB)시대로 진입

(2) 다양성
로그기록, 소셜미디어, 위치, 소비, 현실 데이터 등 데이터 종류의 증가
→ 텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형화된 데이터 유형의 다양화

(3) 복잡성
데이터 종류의 확대 및 외부 데이터의 활용으로 관리대상의 증가
→ 구조화되지 않은 데이터, 데이터 저장방식의 차이, 중복성 문제 등
→ 데이터 관리 및 처리의 복잡성이 심화되고 새로운 기법의 요구 속도(Velocity) 증가

(4) 속도
사물정보(센서, 모니터링), 스트리밍 정보 등 실시간성 정보 증가
→ 실시간성으로 인한 데이터 생성, 이동(유통) 속도의 증가
→ 대규모 데이터 처리 및 가치 있는 현재정보(실시간) 활용을 위해 데이터처리 및 분석 속도가 중

참고자료

· 없음