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국내 사법 인공지능 개발 및 도입의 한계와 원인 분석 (A+ 레포트)

A+ 받은 레포트입니다!! ㅎㅎㅎ
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최초등록일 2023.09.29 최종저작일 2022.12
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국내 사법 인공지능 개발 및 도입의 한계와 원인 분석 (A+ 레포트)
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    소개

    A+ 받은 레포트입니다!! ㅎㅎㅎ

    목차

    Ⅰ. 들어가며
    1. 법률 인공지능의 등장 배경
    1.1. 객관적 판단 지침의 필요성
    1.2. 업무 효율성 증대
    2. 법률 인공지능의 발전 현황

    Ⅱ. 법률 인공지능의 양면적 가치
    1. 법률 인공지능의 활용가치
    1.1. 사회적 격차 해소
    1.2. 업무 효율성 증대
    2. 법률 인공지능의 한계
    2.1. 디스커버리 제도 악용
    2.2. 개인정보 보호법으로 인한 데이터베이스 부족
    2.3. 지속적인 법의 변화
    2.4. 편향 데이터로 인한 윤리 문제
    2.5. 규칙기반 시스템의 구조적 한계

    Ⅲ. 국내 법률 인공지능의 발전을 위한 방안
    1. 비식별화 시스템 개발을 통한 법률 관련 빅데이터 확보
    2. 데이터 표준화를 위한 분류법 및 기준 통일
    3. 스마트 계약을 통한 거래 자동화

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    1.1. 객관적 판단 지침의 필요성
    엄격한 자유 심증주의에 따라 인간 법관의 주관적인 양심 판단에만 의존할 경우, 판단에 대한 불신이 존재할 수 있고, 공정성에 대한 비판이 있을 수 있다. 하지만 판단을 뒷받침해 줄 객관적인 근거가 있다면 자유 심증주의의 한계를 극복할 수 있을 것으로 전망된다. 판결에서 법률 인공지능의 객관적·통계적 분석이 보조적 해석 지침(guideline)으로서 활용될 경우 법관에 대한 자기규율 효과를 기대할 수 있다. 만약 인간 법관의 판단과 법률 인공지능의 판단이 불일치할 경우, 인간 법관은 타당한 논증 의무를 지게 됨에 따라 자신의 직관을 통제하고 보완할 것이기 때문이다.
    국내에서 국민들이 인공지능 판사를 적극 요청하게 된 계기는 바로 2018년 9월 13일 발생한 ‘최종범 불법 촬영 사건’이다. 가수 고(故) 구하라 씨를 폭행하고 사생활 동영상으로 협박한 혐의로 재판에 넘겨진 최종범 씨(29)가 카메라 불법 촬영 혐의에 대해서 무죄를 확정판결 받았기 때문이다. 청와대 국민청원 홈페이지에 따르면 이 청원인은 "모든 판결이 공정하다면 억울한 사람이 없어지게 될 것"이라며 AI 판사를 채용해달라고 주장했다. 또한 검찰개혁, 검언유착, 사법 농단, 전관예우, 유전무죄 무전유죄, 소송사기, 법조브로커 등의 단어들을 언급하며 이는 인공지능 판사가 도입될 경우 모두 없어질 것임을 주장했다.
    또한 박근혜 정부 당시 보수단체를 불법 지원한 혐의로 재판에 넘겨진 김기춘 전 대통령 비서실장이 징역 1년을 확정판결 받았을 때에도 인공지능 판사 요청과 관련된 청원이 올라왔다. 청원인은 "AI 판사님이 모든 법전을 보고 모든 판결을 참고하고 인맥, 감정, 뇌물이 통하지 않는 정확한 판결을 내리면 서로를 믿는 국가가 될 것”이라고 강조하였다.

    참고자료

    · 한종규, 「스마트 계약과 중재에 의한 분쟁해결」
    · 김혜련, 「통계적 목적의 개인정보보호와 비식별화」
    · 정채연, 「사법절차 및 사법서비스에서 인공지능 기술의 도입 및 수용을 위한 정책 연구」
    · 전정현, 김병필, 「인공지능과 법률 서비스 : 현황과 과제」
    · 양종모, 「인공지능을 이용한 법률전문가 시스템의 동향 및 구상」
    · 고광본, 「인공지능(AI) 판사 '솔로몬의 지혜'인가 '법원 판결 보조'인가」
    · 김재호, 「데이터 표준화가 시급하다」
    · 박보희, 「사건은 많고 판사는 적고…"AI에 재판 보조 맡기자"」
    · 양새롬, 「구하라 '불법촬영 무죄' 판결에…"AI 판사 채용해주세요" 청원 등장」
    · 박유환, 「변호사 대신 법률 분석한다? 법조계에도 빅데이터 분석 적용」
    · 신용수, 「AI 변호사 vs. 인간 변호사 진검승부」
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 법률 인공지능의 등장 배경
      법률 인공지능의 등장은 법률 산업의 구조적 변화와 기술 발전의 필연적 결과입니다. 전통적으로 법률 서비스는 고도의 전문성과 경험을 요구하는 분야였으나, 대량의 판례와 법령 데이터가 축적되면서 머신러닝과 자연어 처리 기술을 적용할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 또한 법률 수요의 증가에 비해 법조인 수의 한계, 법률 서비스의 높은 비용 문제 등이 해결되어야 할 과제로 대두되면서 인공지능 기술이 주목받게 되었습니다. 더불어 글로벌 법률 시장에서 기술 기반 법률 서비스의 확산은 국내 시장에도 영향을 미쳤으며, 이는 법률 인공지능 개발의 중요한 배경이 되었습니다.
    • 2. 법률 인공지능의 활용가치
      법률 인공지능은 법률 서비스의 효율성과 접근성을 획기적으로 개선할 수 있는 도구입니다. 계약서 검토, 판례 분석, 법률 문서 작성 등의 반복적이고 시간 소모적인 업무를 자동화함으로써 법조인들이 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 합니다. 또한 일반인들도 기본적인 법률 정보와 자문을 저렴하게 접근할 수 있어 법률 서비스의 민주화를 실현합니다. 소송 예측, 판례 검색, 법률 위험 분석 등에서 인공지능은 더욱 정확하고 신속한 결과를 제공하여 의사결정의 질을 향상시킵니다. 이러한 가치는 법률 산업의 생산성 증대와 경제적 효율성 개선으로 이어집니다.
    • 3. 법률 인공지능의 주요 한계
      법률 인공지능은 여전히 극복해야 할 중요한 한계들을 가지고 있습니다. 첫째, 법률은 해석의 여지가 크고 맥락에 따라 결과가 달라지는 특성이 있어 인공지능의 정확성에 한계가 있습니다. 둘째, 학습 데이터의 편향성 문제로 인해 특정 판사나 법원의 판례에 과도하게 의존할 수 있습니다. 셋째, 새로운 법률이나 판례에 대한 적응 속도가 느릴 수 있습니다. 넷째, 복잡한 법률 사건의 경우 인공지능만으로는 충분한 분석이 어렵습니다. 다섯째, 법률 전문가의 윤리적 책임과 책임성 문제가 인공지능 도입으로 인해 모호해질 수 있다는 우려가 있습니다.
    • 4. 국내 법률 인공지능 발전 방안
      국내 법률 인공지능의 발전을 위해서는 다층적인 접근이 필요합니다. 첫째, 판례, 법령, 법률 문헌 등의 고품질 데이터 구축과 개방이 필수적입니다. 둘째, 법률 전문가와 인공지능 개발자 간의 협력을 강화하여 도메인 특화 모델을 개발해야 합니다. 셋째, 법률 인공지능의 신뢰성과 투명성을 확보하기 위한 규제 체계와 윤리 기준을 마련해야 합니다. 넷째, 법조인과 일반인을 대상으로 한 교육과 인식 제고가 필요합니다. 다섯째, 스타트업과 기존 법률 회사 간의 협력 생태계를 조성하여 혁신을 촉진해야 합니다. 마지막으로 국제 표준과의 조화를 이루면서도 한국의 법률 체계에 맞는 맞춤형 솔루션 개발이 중요합니다.
  • 자료후기

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