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생산관리 과제(수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게...)

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한컴오피스
최초등록일 2023.09.15 최종저작일 2022.10
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생산관리 과제(수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게...)
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    소개

    "생산관리 과제(수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.)"에 대한 내용입니다.

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 스마트모빌리티
    2. 스마트모빌리티 현황
    3. 수요예측 방법의 종류

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    최근 들어 전기를 수단으로 하는 1인용 이동 수단인 전동 킥보드와 같은 개인형 이동장치 즉 스마트 모빌리티의 수요가 점점 증가하고 있다. 현재 스마트 모빌리티가 가지는 편리성과 휴대성으로 인해 시장이 급성장하고 있으며 공유 플랫폼을 통해 그 수요는 급격히 증가하는 중이라 할 수 있다. 이와 관련하여 스마트 모빌리티란 무엇이며 현재 시장의 상황과 사용 활성화를 위한 수요예측 방법에 대해 살펴보고자 한다.

    Ⅱ. 본론
    1. 스마트 모빌리티
    스마트 모빌리티는 기존의 교통체계와 스마트 기기의 첨단 기능이 융합되면서 보다 스마트화되고 지능화된 미래 교통서비스의 총체적인 개념이라 할 수 있다. 전기와 같은 친환경 연료를 사용하거나 1인용 개인 이동 수단에 집중돼 있어 퍼스널 모빌리티라고도 불린다. 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 전동 자전거, 킥보드, 휠 등이 대표적인 스마트 모빌리티의 사례 중 하나라고 볼 수 있다. 이런 스마트 모빌리티는 친환경적이고 공간 및 교통체계의 효율성이 높다는 장점을 가지고 있어 차세대 이동 수단으로 주목받고 있다.

    참고자료

    · 스마트모빌리티 서비스의 현황 및 발전방안 연구/경기연구원/2020.08 -https://www.gri.re.kr/web/contents/resreport.do?schM=view&schPrjType=ALL&schProjectNo=6561&schBookResultNo=14537
    · 생산운영관리/시그마프레스(김성철)/2014.02.05. -http://www.sigmapress.co.kr/shop/shop_image/g42415_1405058202.pdf
    · 장단기수요예측/서강대학교 경영학부(서창적)/2014.07.28. -http://ocw.sogang.ac.kr/rfile/SmartEducation/2014/1semester/Operations%20Management/Ch4_%EC%9E%A5%EB%8B%A8%EA%B8%B0_%EC%88%98%EC%9A%94%EC%98%88%EC%B8%A1_20140728112340.pdf
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 최근 급성장하고 있는 스마트 모빌리티, 특히 전동 킥보드 서비스의 현황을 살펴보고 이를 활성화하기 위한 수요예측 방법을 제시하고 있습니다. 스마트 모빌리티는 친환경적이고 공간 및 교통체계의 효율성이 높다는 장점으로 인해 차세대 이동 수단으로 주목받고 있습니다. 현재 전동 킥보드 서비스는 국내에서 약 15곳의 스타트업이 운영 중이며, 사용자 수와 이용 건수가 급격히 증가하고 있습니다. 하지만 높은 유지관리비용과 이용자의 의식 부족으로 인한 문제도 발생하고 있습니다.
    수요예측 방법으로는 정성적 예측기법과 정량적 예측기법이 있으며, 이 중 시계열 예측기법 중 시계열분해법이 적합할 것으로 보입니다. 시계열분해법은 시계열 자료를 구성하는 경향, 순환, 계절, 우연 등의 변동을 통해 비교적 정확한 예측을 시도할 수 있는 방법입니다. 수요예측에 필요한 데이터로는 스마트 모빌리티 서비스에 대한 이용자들의 인식 변화, 사용량 추이, 변화하는 교통정책 및 도시 인프라, 환경 이슈 및 국토 공간 구조 변화 등을 들 수 있습니다.
    따라서 이러한 수요예측 방법과 데이터 분석을 통해 전동 킥보드 서비스의 활성화 전략을 수립할 수 있을 것으로 기대됩니다. 급변하는 현대 사회에서 정기적인 최신 자료 분석이 필요한 시계열분해법이 적합한 방법이라 생각됩니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      전동 킥보드 서비스의 현황과 수요예측 방법을 체계적으로 분석하여 실제 활용 가능한 전략을 제시하고 있습니다.
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