데이터를 활용한 부동산시장 분석(적용사례)

소개

데이터를 활용한 부동산시장 분석
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[요약정리 / 적용사례 / 개선점 / 신기술 동향 / 시장.사업 동향]

주제: 적용사례

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 부동산 빅데이터 플랫폼
2. 부동산 빅데이터 적용 사례
1) 리치고
2) 씨리얼
3) 아실
4) 호갱노노
5) 밸류맵

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 부동산 시장에도 영향을 끼치고 있다. 현재 다양한 부동산 빅데이터 플랫폼이 구축되어 부동산 중개시장에 서비스 되고 있다. 국토교통부에서는 소비자 보호와 시장의 신뢰성을 구축하기 위해서 프롭테크를 활성화 시켜 양질의 부동산 서비스를 제공하기 위해 공공데이터 개방을 확대하고 있다. 또한 부동산 빅데이터 플랫폼 사업을 제도권으로 유입하여 부동산 빅데이터 플랫폼을 활성화 시키려고 하고 있다. 현재 한국의 부동산 빅데이터 플랫폼은 대부분 매물중개 서비스와 공유경제 분야에 치중되어 있다. 앞으로는 상권분석이나 가격분석, 투자 및 개발 등 다양한 분석 결과가 도입된 부동산 빅데이터 서비스가 제공될 것으로 예상된다. 부동산 빅데이터 플랫폼과 이에 대한 적용 사례에 대해서 본론을 통해 알아보겠다.

Ⅱ. 본론
1. 부동산 빅데이터 플랫폼
부동산 빅데이터 플랫폼은 다양한 공공기관에서 제공한 정보를 수집하여 데이터를 가공해 소비자에게 제공하는 형태를 말한다.

참고자료

· 리치고 https://m.richgo.ai/pc
· 씨리얼 https://seereal.lh.or.kr/main.do
· 아실 https://asil.kr/asil/index.jsp
· 김성모, DBR Case Study: 부동산 정보 앱 1위 ‘호갱노노’의 성장 전략, DBR, 2020년 9월 issue 1 https://dbr.donga.com/article/view/1202/article_no/9745/is_free/Y
· 밸류맵 회사소개 https://www.valueupmap.com/introduce
· 최온정, “주택 구상해보고 땅 사세요”… 밸류맵, AI 건축설계 서비스 출시, 조선비즈, 2022.08.23. https://biz.chosun.com/real_estate/real_estate_general/2022/08/23/MJVSWX3U4VBZRMJ6KY4VGDUCE4/