[소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

소개

'인공지능(AI)시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길'을 주제로 한 5쪽 분량의 보고서입니다.

○ 주요내용: AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길
- 구성 : 표지(1쪽) + 내용(5쪽) + 참고문헌(1쪽)

○ 주요특징
- 'AI를 위한 소프트웨어공학'과 '소프트웨어공학을 위한 AI'의 두 가지 관점으로 기술
- 보고서 표지 포함
- 키워드와 중요 문장에 강조 표시
- 다양한 참고문헌 수록

'소프트웨어공학' 과제 수행에 좋은 참고 자료가 되었으면 하는 바람입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 소프트웨어공학과 인공지능
2) AI를 위한 소프트웨어공학
3) 소프트웨어공학을 위한 AI

3. 결론

본문내용

인공지능(AI; Artificial Intelligence) 기술의 발달은 오늘날 우리의 일상은 물론 산업‧경제, 보건‧의료, 교육, 노동, 문화 등 사회 전반의 영역에서 다양하게 시도‧활용되면서 많은 변화를 일으키고 있다.
사람의 음성을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝 기반 소프트웨어는 동물의 언어를 해석해 줄 것이다.
또한 AI를 활용한 자동화 기술의 도입으로 산업의 변화와 함께 일자리가 변화하고 있으며, 자율주행자동차의 보급은 교통체증과 교통사고 발생률을 감소시키는 등 사회 구조의 변화를 이끌 것으로 예상한다.
AI시대의 교실은 학생의 수준에 맞게 커리큘럼을 제공하는 개별화된 학습을 가능하게 하고, 교사는 수업 관리 작업을 자동화하여 더 많은 시간을 학생과 대면하고 상담하는 데 사용할 수 있게 된다.

이러한 AI가 일으키는 변화의 바람, 그 중심에는 소프트웨어가 자리하고 있음을 우리는 부인할 수 없을 것이다.
이에 본 과제에서는 AI 개발을 위한 소프트웨어공학의 역할과 소프트웨어공학 분야에 AI 기술의 도입과 활용이라는 두 가지 관점으로 ‘AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길’에 대해서 고찰해 보고자 한다.

참고자료

· 모바일 어플리케이션 자동화 테스트를 위한 딥러닝 기반 UI 경로 지도의 생성(방혜원‧박정민‧한영준, 제24회 한국 소프트웨어공학 학술대회 논문집, 2022.)
· 소프트웨어 개발보안 가이드(행정안전부‧한국인터넷진흥원, 2021.)
· 소프트웨어 결함 예측을 위한 설명 가능한 인공지능 적용(최지원‧이재욱‧류덕산‧김순태, 제24회 한국 소프트웨어공학 학술대회 논문집, 2022.)
· 소프트웨어 공학(곽덕훈‧김창화, 한국방송통신대학교출판부, 2004.)
· 소프트웨어 엔지니어링(송영재, 홍릉과학출판사, 1993.)
· 인공지능시대, 모든 교사를 위한 SW교육(한국교육학술정보원, 2020.10.27.)
· 인공지능(AI) 윤리기준(과학기술정보통신부 등 관계부처 합동, 2020.12.23.)
· 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(박해선, 한빛미디어, 2022.)