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정보통신개론 ) 다음과 같은 (12,8) 해밍 부호에서 기수 패리티라고 가정하고 해밍 비트 ( )을 결정하는 방법에서 정보 비트를 이용하는 방법과 비트 구성 열을 이용하는

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최초등록일 2023.08.24 최종저작일 2023.08
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정보통신개론 ) 다음과 같은 (12,8) 해밍 부호에서 기수 패리티라고 가정하고 해밍 비트 ( )을 결정하는 방법에서 정보 비트를 이용하는 방법과 비트 구성 열을 이용하는
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    목차

    1. 1번 과제
    2. 2번 과제
    3. 3번 과제
    4. 4번 과제
    5. 5번 과제
    6. 출처 및 참고 문헌

    본문내용

    1번 과제. 다음과 같은 (12,8) 해밍 부호에서 기수 패리티라고 가정하고 해밍 비트
    ( )을 결정하는 방법에서 정보 비트를 이용하는 방법과 비트 구성 열을 이용하
    는 방법을 사용하여 패리티 비트를 구하시오. (8장. 데이터링크제어)
    데이터가 송신기에서 전송되고 수신기에서 수신되는 경우 송신기와 수신기 사이에 채널이 있고 해당 채널에서 데이터에 노이즈가 추가될 가능성이 매우 높다. 오류 감지 및 수정은 매우 중요하기 때문에 Richard Wesley Hamming이 1950년에 해밍 부호를 도입하였고 이를 이용하여 에러를 검출하고 수정할 수 있다. 패리티는 단순히 오류의 검출만 가능하지만 해밍 부호는 수정까지 가능하여 패리티의 한계를 극복 했다. 그렇기에 자기 정정 부호라고도 지칭한다. 해밍 부호는 패리티 비트와 정보 비트로 구성 되는데 p가 패리티 비트 수이고 d가 정보 비트 수라고 하면 2p >= d+p+1 의 수식을 만족하는 p를 찾아야 한다. 문제의 정보 비트 수는 8이고 2p >= 8+p+1 의 수식을 만족하는 p는 4이다. 패리티 비트는 2n 위치에 (n= 0,1,2,3…) 배치가 되기에 문제의 그림과 같은 배치가 된다. 각 패리티 비트가 검사하는 위치는 2n위치에서 시작해서 2n만큼 건너뛰고 2n만큼 체크하는 방식을 반복한다. 알아보기 쉽게 표로 설명 하자면

    P0는 20에서 시작이니 1에서 시작해서 1칸만큼 건너뛰고 1칸만큼 체크를 반복한다. P1은 21에서 시작이니 2에서 2칸으로 시작해서 2칸을 건너뛰고 2칸만큼 체크를 반복한다. P2는 22에서 시작이니 4에서 4칸으로 시작해서 4칸을 건너뛰고 4칸만큼 체크를 반복한다. p3은 23에서 시작이니 8에서 8칸으로 시작해야 하는데 길이가 12까지니 5칸만을 체크한다.
    패리티 체크에 있어서 4가지 방법이 있는데 다음과 같다.
    1) 짝수(우수) 패리티 : 전송 비트 내의 1의 개수가 짝수가 되게 만드는 것.
    2) 홀수(기수) 패리티 : 전송 비트 내의 1의 개수가 홀수가 되게 만드는 것.

    참고자료

    · Neso Academy - Hamming Code | Error detection
    · https://www.youtube.com/watch?v=1A_NcXxdoCc
    · IT위키 - 패리티
    · https://itwiki.kr/w/%ED%8C%A8%EB%A6%AC%ED%8B%B0
    · IT위키 - 해밍 코드
    · https://itwiki.kr/w/%ED%95%B4%EB%B0%8D_%EC%BD%94%EB%93%9C
    · 정보통신기술용어해설 - Hamming Code 해밍 코드, 해밍 부호
    · http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=1212
    · 위키백과 - 해밍 부호
    · https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%B4%EB%B0%8D_%EB%B6%80%ED%98%B8
    · 정보통신기술용어해설 - CRC 생성 다항식 종류
    · http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?no=5708
    · 정보통신기술용어해설 - FCS Frame Check Sequence 프레임 검사 시퀸스
    · http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=873
    · 위키백과 - 순환 중복 검사
    · https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%88%9C%ED%99%98_%EC%A4%91%EB%B3%B5_%EA%B2%80%EC%82%AC
    · 대멀쌤 - 해밍코드 10분 컷
    · https://www.youtube.com/watch?v=CLy9O81SXlU
    · 위키백과 - 채널 용량
    · https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%B1%84%EB%84%90_%EC%9A%A9%EB%9F%89
    · 위키백과 - 신호 대 잡음비
    · https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%8B%A0%ED%98%B8_%EB%8C%80_%EC%9E%A1%EC%9D%8C%EB%B9%84
    · 정보통신기술용어해설 - BW, B/W Bandwidth, Spectral Bandwdith 대역폭, 주파수 대역폭, 파장 대역폭, 스펙트럼 폭, 스펙트럼 대역폭
    · http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=1157
    · 정보통신기술용어해설 - Sampling Frequency, Nyquist Frequency 표본화 주파수, 샘플링 주파수, 나이퀴스트 주파수, 나이키스트 주파수
    · http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?no=1312
    · Wikipedia - Nyquist frequency
    · https://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_frequency
    · 위키백과 - 데시벨
    · https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%8B%9C%EB%B2%A8
    · 한국정보통신기술협회 - 정보통신용어사전 - 음성급 회선
    · https://terms.tta.or.kr/dictionary/dictionaryView.do?subject=%EC%9D%8C%EC%84%B1%EA%B8%89%20%ED%9A%8C%EC%84%A0
    · 한국정보통신기술협회 - 정보통신용어사전 - 돌림형 부호
    · http://word.tta.or.kr/dictionary/dictionaryView.do?subject=%EB%8F%8C%EB%A6%BC%ED%98%95+%EB%B6%80%ED%98%B8
    · 정보 및 부호이론 (이봉운 2012년 강의자료)
    · https://slidesplayer.org/slide/15288795/
    · Byoungjo CHOI - 인천대학교 최병조 교수 - 컨볼루션 부호
    · https://youtu.be/xbWndo1gcK4
    · Byoungjo CHOI - 인천대학교 최병조 교수 - 비터비 복호
    · https://youtu.be/Kd0tm_y-TLc정보통신기술용어해설 - CC Convolutional Code, Convolution Code 길쌈 부호, 콘볼루션 부호, 컨볼루션 코드, 콘볼루션 코드
    · http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=2500
    · 한국항행학회논문지 - 무선통신 시스템의 채널용량 시뮬레이터에 관한 연구(노재성, 김완태, 2014년 6월)
    · https://koreascience.kr/article/JAKO201421154208822.pdf
    · Google Patents - 컨볼루션 디코더 및 컨볼루션 코드들을 디코딩하는 방법
    · https://patents.google.com/patent/KR20180005573A/ko
    · Wikipedia - Maximum likelihood estimation
    · https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
    · ScienceDirect - Convolutional codes II. Maximum-likelihood decoding
    · https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019995874908705
    · 콘볼루션 부호를 위한 비터비 복호 변환 알고리즘 (전영희, 김장형, 이용학 1994년)
    · https://oak.jejunu.ac.kr/bitstream/2020.oak/1830/2/%EC%BD%98%EB%B3%BC%EB%A3%A8%EC%85%98%20%EB%B6%80%ED%98%B8%EB%A5%BC%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EB%B9%84%ED%84%B0%EB%B9%84%20%EB%B3%B5%ED%98%B8%20%EB%B3%80%ED%99%98%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98.pdf
    · Wael Hashlamoun - L9b. Maximum Likelihood Decoding of Convolutional Code Part b
    · https://youtu.be/FrzAMT1KGIc
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 해밍 부호
      해밍 부호는 오류 검출 및 정정을 위해 널리 사용되는 선형 블록 부호입니다. 이 부호는 단일 비트 오류를 정정할 수 있으며, 다중 비트 오류를 검출할 수 있습니다. 해밍 부호는 특히 메모리 시스템, 통신 시스템, 데이터 저장 시스템 등에서 중요한 역할을 합니다. 해밍 부호는 간단한 구조와 효율적인 오류 정정 능력으로 인해 널리 사용되며, 앞으로도 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다.
    • 2. CRC 부호화
      CRC(Cyclic Redundancy Check) 부호화는 데이터 전송 및 저장 시 오류 검출을 위해 널리 사용되는 기술입니다. CRC 부호화는 데이터 블록에 오류 검출을 위한 부호를 추가하여 전송 또는 저장합니다. 수신 측에서는 이 부호를 이용하여 오류를 검출할 수 있습니다. CRC 부호화는 간단한 구현과 높은 오류 검출 능력으로 인해 이더넷, Wi-Fi, 모바일 통신 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 앞으로도 CRC 부호화는 데이터 무결성 보장을 위한 핵심 기술로 자리잡을 것으로 예상됩니다.
    • 3. 채널 용량과 S/N비
      채널 용량은 Shannon의 채널 용량 정리에 따라 채널의 대역폭과 신호 대 잡음비(S/N비)에 의해 결정됩니다. 채널 용량은 채널의 최대 정보 전송률을 나타내며, 이는 통신 시스템의 성능을 결정하는 중요한 지표입니다. S/N비가 높을수록 채널 용량이 증가하므로, 통신 시스템 설계 시 S/N비를 최대화하는 것이 중요합니다. 또한 채널 용량은 부호화 기술, 변조 기술 등 다양한 요소에 의해 영향을 받으므로, 이들 기술의 발전이 통신 시스템 성능 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
    • 4. 컨볼루션 부호
      컨볼루션 부호는 오류 정정 부호의 한 종류로, 입력 데이터 스트림을 연속적으로 부호화하는 특징을 가지고 있습니다. 컨볼루션 부호는 블록 부호에 비해 구현이 복잡하지만, 연속적인 데이터 스트림에 대해 효과적인 오류 정정 성능을 보입니다. 특히 터보 부호, LDPC 부호 등 고성능 부호화 기술의 기반이 되는 컨볼루션 부호는 통신 시스템, 데이터 저장 시스템 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 앞으로도 컨볼루션 부호는 고속 데이터 전송 및 저장을 위한 핵심 기술로 자리잡을 것으로 예상됩니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      데이터 전송 시 발생할 수 있는 오류를 검출하고 수정하는 방법들을 체계적으로 설명하고 있으며, 다양한 예시와 그림을 통해 이해도를 높이고 있습니다.
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