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RFIC 설계 및 실험

"RFIC 설계 및 실험"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.06.22 최종저작일 2020.02
RFIC 설계 및 실험 final Channel power calcul Demodulator Circuit
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RFIC 설계 및 실험
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    소개

    "RFIC 설계 및 실험"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. Demodulator Circuit
    2. Use a filter to simulate phase distortion
    3. Simulate and plot input & output modulation
    4. CKT_env_gsm
    5. Plot the GSM data & spectrum
    6. Plot the GSM data & spectrum
    7. dBm(Vin, Vout)
    8. Polar plot of Vout[1] & Vout magnitude
    9. Phase of Vout
    10. Base band equation & plot
    11. Plot_baseband & real(bits out)
    12. Optional – Channel power calculations

    본문내용

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    • 1. Demodulator Circuit
      A demodulator circuit is a crucial component in communication systems that extracts the original information signal from a modulated carrier signal. It plays a vital role in the reception and processing of various types of modulated signals, such as amplitude modulation (AM), frequency modulation (FM), and phase modulation (PM). The demodulator circuit is responsible for reversing the modulation process, allowing the receiver to recover the original message or data. The design and implementation of an efficient demodulator circuit require a deep understanding of signal processing principles, modulation techniques, and circuit theory. Factors such as noise, bandwidth, and signal-to-noise ratio must be carefully considered to ensure reliable and accurate demodulation. Advancements in digital signal processing have led to the development of sophisticated demodulator algorithms and architectures, further enhancing the performance and versatility of communication systems.
    • 2. Envelope Controller
      The envelope controller is a critical component in various electronic systems, particularly in audio and radio frequency (RF) applications. Its primary function is to shape and control the amplitude envelope of a signal, which is essential for achieving desired waveform characteristics and optimizing system performance. In audio systems, the envelope controller is often used to control the attack, decay, sustain, and release (ADSR) characteristics of sound signals, allowing for the creation of complex and expressive tones. In RF systems, the envelope controller is employed to manage the power and efficiency of amplifiers, ensuring optimal signal transmission and minimizing distortion. The design of an effective envelope controller requires a deep understanding of signal processing, control theory, and the specific requirements of the target application. Factors such as response time, linearity, and stability must be carefully considered to ensure the desired performance. Advancements in digital signal processing and microcontroller technologies have enabled the development of more sophisticated and versatile envelope controllers, further expanding their applications in modern electronic systems.
    • 3. Baseband Equation
      The baseband equation is a fundamental concept in digital communication systems, describing the relationship between the input signal and the output signal in the baseband domain. The baseband equation represents the mathematical expression that governs the transformation of the input signal into the output signal, taking into account the effects of various system components, such as filters, amplifiers, and modulation/demodulation processes. Understanding and accurately modeling the baseband equation is crucial for the design, analysis, and optimization of digital communication systems. The baseband equation is often used to study the impact of signal distortion, noise, and other impairments on the overall system performance, enabling engineers to develop effective mitigation strategies and ensure reliable data transmission. Additionally, the baseband equation serves as a foundation for the development of advanced signal processing algorithms, channel equalization techniques, and modulation/demodulation schemes. Mastering the concepts and applications of the baseband equation is essential for communication system engineers to design, implement, and troubleshoot complex digital communication systems that meet the ever-increasing demands for high-speed, reliable, and efficient data transfer.

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