[인지심리학] 신경망 이론

소개

교육심리 강의시간에 연구/조사한 Report 입니다.

목차

1. 신경망 이론
2. 신경망의 개념
3. 인지심리학자
4. 인지심리학자들의 신경망의 관심
5. 신경망 모형의 구성
6. 신경망의 분류
7. 신경망 이론의 구조
8. 정보처리 모델과의 비교
9. 신경망 이론의 교육적 적용
10. 신경망 이론의 한계

본문내용

1. 신경망 이론
: 정보처리 체계의 기본단위들이 신경의 기능을 모방하고 그 단위들 사이의 연결상태가 뇌를 모방한다고 하여 신경망적 접근이라고 한다. 또한 단위들의 연결방식을 중요시하는 의미에서 연결주의라고도 하며, 단위들이 병렬적으로 정보를 처리하고 정보가 여러 단위에 분산되어 저장되므로 병렬분산처리(PDP)라고도 불린다.
2. 신경망의 개념
: 생물학적인 신경체계(주로 두뇌)의 구조에 영감을 얻어 만들어 낸 정보처리 체계.
신경망은 자연언어의 이해, 인공시각의 처리 등 여러 가지 인공지능적 문제를 풀기 위하여 인간의 신경망 조직에 관하여 관심을 갖게 되면서부터 비롯.
신경망은 하나의 계산 모델이다.
: 신경세포에 대응하는 노드들을 화살표로 연결한 방향성 그래프로 나타낸다. 각 노드에는 번호가 부여되고 노드들을 연결하는 현에도 숫자가 부여된다. 이 숫자는 가중치로서 뇌에서 신경세포를 연결하는 '시냅스'라는 신경선의 동작 강도를 나타낸다.
◇ 노드들 중에는 입력노드와 출력노드가 존재
· 입력노드 → 외부의 자극을 받아서 신경망 동작을 유발시키도록 한다.
· 출력노드 → 신경망 회로에서 계산 처리된 결과를 표출시키도록 한다.
각 노드의 동작은 입력 현으로 연결된 다른 노드와 그 현에 부과된 가중치에 따르게 된다. 노드가 동작되면 그 결과에 따라 출력 현의 가중치가 개정된다.

참고자료

· 없음