한컴오피스 
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목차
I. 서론
Ⅱ. 본론
1. 스마트폰 배터리가 8시간 이상, 12시간 이하로 지속될 확률
2. 스마트폰 배터리가 12시간 이하로 지속될 확률
3. 스마트폰 배터리가 8시간 이하로 지속될 확률
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처본문내용
통계는 사람들이 상상하는 것보다 관리와 일상생활에서 중요하며 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 통계는 앞으로 무슨 일이 일어날지 예측할 수 있으며 다양한 상황에 맞게 사업 솔루션을 개발할 수 있습니다. 기업이 생산하는 모든 제품도 이 과정을 통해 확률을 극대화하는 방향으로 생산됩니다. 이에 본론에서는 실제 기업의 상황을 가정하여 조건별로 확률을 어떻게 계산하는지 알아보며 작성해보았습니다.참고자료
· 켈러의 경영경제통계학, Gerald Keller, CengageLearning, 2018.01태그
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Easy Ai 요약
이 문서는 K주식회사가 새로 출시한 스마트폰 배터리의 충전 후 사용가능시간에 대한 확률 분석을 다루고 있습니다. 배터리의 사용가능시간이 정규분포를 따른다는 가정 하에 다양한 상황에 대한 확률을 계산하고 있습니다. 먼저 스마트폰 배터리가 8시간 이상, 12시간 이하로 지속될 확률이 78.88%라는 것을 확인하였습니다. 또한 배터리가 12시간 이상 지속될 확률은 10.56%, 8시간 이하로 지속될 확률도 10.56%라는 것을 확인하였습니다. 이를 통해 해당 스마트폰 배터리의 특성과 성능을 파악할 수 있습니다. 이 문서는 정규분포의 개념을 바탕으로 실제 기업의 상황을 구체적으로 다루고 있으며, 다양한 확률 계산을 통해 해당 스마트폰 배터리의 특성을 상세히 분석하고 있습니다. 따라서 이 문서는 해당 스마트폰 배터리의 구매 의사 결정에 유용한 정보를 제공할 것으로 판단됩니다. -
자료후기
Ai 리뷰이 문서는 정규분포의 개념을 바탕으로 실제 기업의 상황을 구체적으로 다루고 있으며, 다양한 확률 계산을 통해 해당 스마트폰 배터리의 특성을 상세히 분석하고 있습니다. -
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