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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)

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최초등록일 2023.06.08 최종저작일 2023.01
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(2주차)
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    본문내용

    평년보다 비교적 포근한 날씨를 보이면서 패션 시장의 아이템 키워드는 변하고 있습니다.
    이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보세요.
    · 추출 대상 : 주요 온라인 여성의류 판매 사이트 (여성 의류 판매가 주류인 쇼핑몰)
    · 추출 일자 : 2022-01-04 ~ 2023-01-10

    의류 품목별 판매점유율
    이번주 의류 품목별 판매점유율에서는 화이트 컬러의 베이직 블라우스 및 셔츠의 판매 증가로 상의 카테고리의 판매 점유율이 증가했습니다. 해당 기간에 중분류별 판매 점유율은 상의가 49.1%로 가장 높게 나타났고, 팬츠 16%, 아우터 15.2%, 원피스 11%, 스커트 8.7%의 순으로 나타났습니다.

    참고자료

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  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 패션 빅데이터 트렌드
      패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 부분이 되고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS 데이터, 검색 데이터 등을 활용하면 실시간으로 변화하는 소비자 행동을 파악할 수 있어 더욱 효과적입니다. 이를 통해 기업은 고객 맞춤형 제품을 개발하고, 타겟 마케팅을 실시하며, 재고 관리를 최적화할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석을 통해 새로운 트렌드를 선도하고 시장을 선점할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 따라서 패션 기업들은 빅데이터 활용에 더욱 주력해야 할 것입니다.
    • 2. 의류 속성별 트렌드
      의류 제품의 다양한 속성별 트렌드를 파악하는 것은 매우 중요합니다. 소재, 색상, 스타일, 핏 등의 속성에 따라 소비자의 선호도와 구매 행동이 달라지기 때문입니다. 예를 들어 친환경 소재에 대한 관심이 높아지면서 유기농 면, 리사이클 폴리에스터 등의 사용이 증가하고 있습니다. 또한 편안하고 활동적인 스타일의 의류가 인기를 끌고 있으며, 여유 있는 핏의 옷들도 선호되고 있습니다. 이처럼 속성별 트렌드를 분석하면 소비자의 니즈를 정확히 파악할 수 있고, 이를 바탕으로 더욱 경쟁력 있는 제품을 개발할 수 있습니다. 따라서 패션 기업들은 지속적으로 의류 속성별 트렌드를 모니터링하고 분석해야 할 것입니다.
    • 3. 인기 연관 키워드
      패션 산업에서 인기 있는 연관 키워드를 파악하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 소비자의 관심사와 구매 행동을 이해할 수 있기 때문입니다. 예를 들어 최근 들어 '친환경', '지속가능성', '윤리적 소비' 등의 키워드가 많이 언급되고 있습니다. 이는 소비자들이 환경과 사회적 책임에 대한 관심이 높아졌음을 보여줍니다. 또한 '편안함', '활동성', '여유로운 핏' 등의 키워드도 주목받고 있는데, 이는 편안하고 실용적인 의류에 대한 수요가 증가했음을 의미합니다. 이처럼 인기 연관 키워드를 분석하면 소비자의 니즈와 트렌드를 파악할 수 있고, 이를 바탕으로 더욱 경쟁력 있는 제품을 개발할 수 있습니다. 따라서 패션 기업들은 지속적으로 인기 연관 키워드를 모니터링하고 분석해야 할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 패션 시장의 최신 동향을 빅데이터 분석을 통해 객관적으로 제시하고 있어, 의류 기업의 기획 및 마케팅 전략 수립에 유용한 정보를 제공합니다.
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