경영정보시스템)빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다. 이와 관련하여 다음 사항에 대하여 토의하라

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례
2. 비정형 데이터 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례
3. 빅데이터 활용은 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는가

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

최근 빅데이터 기술의 발전으로 인해 기업들은 많은 양의 데이터를 수집하고 분석하여 경영에 활용하고 있다. 이러한 데이터 분석은 기업의 경쟁력을 강화하고, 비즈니스 모델을 개선하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 한다. 이러한 데이터 분석을 위해서는 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용해야 한다. 이에 따라서 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업에서 활용하는 유형, 비정형 데이터 분석이 경영의사결정에 미치는 영향, 그리고 빅데이터의 활용이 향후 기업경영에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대하여 논의하고자 한다.

Ⅱ. 본론

1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례

1) 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이

정형 데이터(Structured Data)는 구조화되어 있어 행과 열의 형태로 정렬되어 있는 데이터다. 이러한 데이터는 특정한 형식으로 저장되고, 각 컬럼은 명확한 데이터 유형과 제약 조건을 가지고 있다. 따라서 이러한 데이터는 상대적으로 쉽게 분석할 수 있으며, 데이터베이스와 같은 구조화된 시스템에서 관리하기 적합하다. 예를 들면, 기업에서 구매 내역, 고객 정보, 주문 내역, 세금 정보 등의 데이터는 대부분 정형 데이터에 해당한다.

참고자료

· 김동완, 「빅데이터의 분야별 활용사례」, 경영논총, 2013
· 배동민,박현수,오기환, 「빅데이터 동향 및 정책 시사점」, 정보통신정책연구원, 2013
· 장영재, 「빅데이터, 비즈니스 애널리틱스, IOT 경영의 새로운 도전과 기회」,Kaist, 2015
· 이성훈, 「빅데이터 활용 현황」, 백석대학교, 2012
· 김주현, 「킨지보고서 “빅데이터 美 경제 부활의 핵심촉매제 역할할 것」, 헤럴드경제, 2013