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식스시그마와 통계적 품질관리 기법

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최초등록일 2023.03.18 최종저작일 2019.06
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식스시그마와 통계적 품질관리 기법
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    목차

    1. 식스시그마의 기원 및 개념
    2. 식스시그마의 운용 방법
    3. 통계적 품질관리 기법
    4. 참고문헌

    본문내용

    식스시그마는 100만개의 제품을 생산시 3.4개 정도의 불량품이 발생하는 수준의 품질을 목표로 하는 것이다. 이는 우리가 만들고자 하는 제품 또는 서비스의 최종 목표 범위의 2분의1 안으로 드는 성능을 가진 제품 또는 서비스를 생산하는 것을 뜻한다. 식스시그마는 1987년 모토로라에서 처음으로 시작되었다. 1981년 당시 모토로라 회장이었던 로버트 갤빈은 5년에 걸쳐 10%가 아닌 10배의 개선을 달성한다는 야심찬 계획을 구상했는데, 당시 모토로라사에서는 모든 부분의 낭비를 줄이는 방법에 대한 연구가 활발히 진행 중이었다. 이와 더불어 모토로라사는 어느 분야든지 그 분야에 세계 최고인 기업은 제품의 제조 과정에서 수리나 재작업이 없는 제품을 생산한다는 사실을 알았다. 이는 식스시그마 전략의 주요개념 가운데 하나인 ‘숨은 공장’과 ‘전체 수율’등에 대한 아이디어를 제공했다고 할 수 있다.

    참고자료

    · 김종훈 등 3명, 식스시그마를 이용한 국내 은행의 서비스품질 평가에 관한 연구
    · 윤영한(1986), 품질관리써클과 통계적 품질관리의 활용과 전산화 현황
    · 권혁무 등 4명 (2016). 품질경영학회지 50주년 특별호: 통계적품질관리 분야 연구 리뷰
    · 김형욱, 김종안 (2000). 식스시그마 추진기법 활용사례 연구
    · https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=dohyuni1018&logNo=80172039073&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
    · https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=9065031&logNo=221474862081&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
    · http://contents.kocw.net/KOCW/document/2016/yeungnam/leejeayoung/6.pdf
    · https://rucrazia.tistory.com/92
    · https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=kmh8400&logNo=50002510515&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
    · https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ksagma&logNo=221038659413&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 식스시그마와 통계적 품질관리 기법에 대해 자세히 소개하고 있다. 식스시그마는 1987년 모토로라에서 처음 시작되었으며, 100만개의 제품을 생산할 때 3.4개의 불량품이 발생하는 수준의 품질을 목표로 한다. 식스시그마는 업무 프로세스의 혁신을 위해 MAIC 사이클(측정-분석-개선-관리)을 활용한다. 통계적 품질관리 기법에는 샘플링 기법, 전수검사 기법 등이 있으며, 이를 통해 품질 특성값을 관리할 수 있다. 샘플링 기법은 모집단 전체를 분석하기 어려운 경우 활용할 수 있으나 특정 특성을 갖는 대상을 찾기 어려운 단점이 있다. 전수검사는 제품을 하나하나 모두 검사하여 품질을 완전히 보증할 수 있지만, 검사 누락이나 측정 오류가 발생할 수 있다는 한계가 있다. 품질관리에 있어 통계기법의 개발과 통계적 품질관리와의 합동 개발이 필수적인 요소로 여겨지고 있다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      식스시그마와 통계적 품질관리 기법에 대한 포괄적인 내용을 다루고 있으며, 각 기법의 특징과 활용 방안을 자세히 설명하고 있다.
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