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엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기

과목명: 인공지능과 데이터마이닝 주제: 엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기
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최초등록일 2023.02.13 최종저작일 2023.02
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엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기
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    소개

    과목명: 인공지능과 데이터마이닝
    주제: 엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 인공지능 적용방법
    2. 인공지능 적용 시 차별점
    3. 예측성과

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    필자가 선택한 엔터테인먼트 기업은 FNC다. FNC는 가수 겸 작사·작곡가인 한성호에 의해 설립된 연예 기획사이다. FNC는 2006년 7월 ‘피쉬앤케익뮤직’으로 설립되었으나, 2012년에‘FNC엔터테인먼트’로 회사명을 변경하였다. FNC는‘Fish&Cake’의 약자로 오병이어의 기적에서 끌어왔다고 한다. 여기서 오병이어의 기적이란 성경에서 언급되는 먹을 것과 관련한 최고의 기적을 말한다. 대략 빵 다섯 개와 물고기 두 마리로 오천 명을 먹였다는 이야기이다.
    이후 FNC는 2015년 상장을 하여 어마어마한 자금력을 얻은 것으로 나타났다. 당시 잘 나가던 이국주, 정형돈, 유재석, 노홍철 등을 영입하면서 확장해 나갔다. 덕분에 당시에는 FNC의 시가총액이 JYP엔터테인먼트를 앞섰던 것으로 나타났다. SM, YG, JYP로 영원할 것 같았던 3대 편각이 무너지는 순간이었다. 현재 FNC는 매니지먼트를 비롯해 콘서트 프로듀싱, 앨범프로듀싱, 드라마 및 영화음악 프로듀싱, 드라마 프로듀싱 등의 사업을 펼치고 있으며 총 8개의 연결대상 종속회사를 두고 있다.

    참고자료

    · 김상찬, 엔터테인먼트분쟁 해결을 위한 중재제도의 활성화 방안, 한국중재학회(vol.23), 2013.
    · FNC ENTERTAINMENT 공식 홈페이지
    · 네이버 금융, 에프엔씨엔터, 기업개요
    · [엔터비즈]'2015 가요계 빅3'는 SM-YG 그리고 FNC다! FNC, 시가총액서 JYP 앞서, 스포츠조선, 2015.02.26.
    · [2015년 증시 결산] 한성호 FNC엔터 대표, 주식가치 440억↑…욘사마 제친 함연지 누구?, 한국경제, 2015.12.31.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 인공지능 적용방법
      인공지능 기술은 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 먼저 데이터 수집 및 전처리 단계에서 인공지능을 활용하여 데이터의 질을 높이고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한 인공지능 모델을 통해 복잡한 문제를 해결하고 의사결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 금융, 의료, 제조 등의 분야에서 인공지능을 활용하여 예측 모델을 구축하고 최적화된 의사결정을 내릴 수 있습니다. 나아가 인공지능 기술은 자동화와 최적화를 통해 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 다만 인공지능 적용 시 데이터 윤리, 개인정보 보호, 투명성 등의 이슈를 고려해야 합니다. 따라서 인공지능 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 기술적, 윤리적, 법적 측면을 균형있게 고려해야 할 것입니다.
    • 2. 인공지능 적용 시 차별점
      인공지능 기술을 적용할 때 가장 중요한 차별점은 바로 데이터입니다. 인공지능 모델의 성능은 학습에 사용된 데이터의 양과 질에 크게 의존합니다. 따라서 기업이나 기관은 자신들의 업무 특성에 맞는 양질의 데이터를 확보하고 관리하는 것이 중요합니다. 또한 인공지능 기술을 적용할 때는 해당 분야의 전문성과 도메인 지식이 필요합니다. 단순히 기술만으로는 의미 있는 결과를 도출하기 어려우므로, 전문가와의 협업을 통해 문제를 정의하고 해결책을 찾아나가는 것이 중요합니다. 마지막으로 인공지능 기술을 적용할 때는 윤리적, 법적 고려사항을 충분히 검토해야 합니다. 개인정보 보호, 차별 방지, 투명성 등의 이슈를 면밀히 검토하여 부작용을 최소화해야 합니다. 이러한 차별점을 고려하여 인공지능 기술을 적용한다면 보다 효과적이고 안전한 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
    • 3. 예측성과
      인공지능 기술을 활용한 예측 모델은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 금융 분야에서는 주가 예측, 신용 평가, 부정 거래 탐지 등에 활용될 수 있습니다. 의료 분야에서는 질병 진단, 치료 결과 예측, 약물 반응 예측 등에 활용될 수 있습니다. 제조 분야에서는 설비 고장 예측, 생산 공정 최적화, 수요 예측 등에 활용될 수 있습니다. 이처럼 인공지능 기반 예측 모델은 의사결정을 지원하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 다만 예측 모델의 성능은 데이터의 질과 양, 모델의 복잡도, 도메인 지식 등 다양한 요인에 의해 영향을 받습니다. 따라서 예측 모델을 개발할 때는 이러한 요인들을 면밀히 고려해야 하며, 모델의 성능과 한계를 충분히 이해하고 활용해야 합니다. 또한 예측 모델의 편향성, 투명성, 윤리성 등의 이슈도 함께 고려해야 합니다. 이를 통해 인공지능 기반 예측 모델을 안전하고 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      FNC엔터테인먼트에 인공지능을 적용하여 계약 체결 및 분쟁 해결 과정에서의 차별점과 기대 효과를 구체적으로 제시하였다.
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