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Chat GPT 개념, 활용사례 및 향후전망[GPT,chat, 챗 GPT,챗GPT,챗봇]

Chat GPT 개념, 활용사례 및 향후전망에 대해 작성한 레포트 입니다.
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최초등록일 2023.02.12 최종저작일 2023.02
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Chat GPT 개념, 활용사례 및 향후전망[GPT,chat, 챗 GPT,챗GPT,챗봇]
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    소개

    Chat GPT 개념, 활용사례 및 향후전망에 대해 작성한 레포트 입니다.

    목차

    1. Chat GPT 개요
    2. AI서비스 경쟁현황
    3. Chat GPT와 기존검색의 차이
    4. Chat GPT와 변화
    5. Chat GPT 활용사례
    6. Chat GPT 한계와 문제점
    7. 시장전망
    8. 참고자료

    본문내용

    오픈AI는 일론 머스크 테슬라 CEO와 피터 틸 클래리엄 캐피털 사장, 리드 호프먼 링크트인 회장, 샘 올트먼 와이컴비네이터 사장(현 오픈AI CEO) 등이 인류에게 도움이 될 디지털 지능 개발을 목표로 지난 2015년 설립한 비영리 회사다. 2019년에는 MS가 오픈AI에 10억 달러를 투자하였다. 이러한 투자 등에 힘입어 어떤 텍스트가 주어졌을 때, 다음 텍스트가 무엇인지 예측하며 글을 생성할 수 있는 언어생성모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 결과물이 나오기 시작하였다. 미국 기업 오픈AI가 개발한 챗GPT는 이세돌 9단을 이긴 구글의 ‘알파고’ 같은 인공지능(AI)의 한 이름이다. GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 풀이하면 ‘미리 훈련된 생성형 변환기’다. 기존에 입력된 스크립트로만 대화를 진행하는 변환기에서 진보해 딥러닝(심층학습)을 통해 스스로 언어를 생성하고 추론할 수 있는 게 가장 큰 특징이다. AI 연구 개발 단체인 오픈AI(OpenAI) 샘 알트만 CEO가 2022년 12월 1일 테스트 버전을 일반 공개한 챗GPT(ChatGPT) 처음 공개하였다. 챗GPT는 훈련된 자연 언어 처리 모델이다. 오픈AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 사용하여 이용자와 실시간으로 대화가 가능하다. AI 챗봇의 일종이라고 보면 된다. 이 모델은 다양한 소스를 바탕으로 방대한 텍스트 데이터를 학습한다. 챗GPT(ChatGPT)에 가입하면 사용자는 다양한 분야들에 대해 질문할 수 있다. 챗GPT가 대화형 질의응답뿐만 아니라 메일 작성이나 번역·코딩 등 다양한 과제를 수행하는 능력, 민감한 질문을 회피하는 기술이 탁월하다고 분석했다. 주기적인 업데이트를 통해 더욱 똑똑해지고 정교해지는 점도 강점으로 꼽았다. 2018년 GPT 가 처음 세상에 공개되었을 때만해도 별로 주목을 받지 못했다.

    참고자료

    · 대한민국 대통령 묻자 "문재인"…참 거짓 모르는 챗GPT/이승우/2023.02.07
    · 챗GPT발 AI 무한경쟁, 네이버도 참전/이승진/2023.02.05
    · "챗GPT 활용 잘하면 개인 경쟁력도 오른다"/이재철/2023.02.06
    · 챗GPT는…딥러닝 기반 대화형 인공지능, 사용자 원하는 ‘창작물’ 생성/김은성/2023.02.05
    · “사람보다 자연스럽다”…‘챗GPT’ 등장에 빅테크 긴장/정문경/2023.01.05
    · 한국어 약한 챗GPT…네이버•카카오 반격/성현희/2023.02.01
    · 챗GPT가 쓴 사이언스타임즈 뉴스/권예슬/2023.02.09
    · 챗GPT가 만든 놀라운 일 5가지/박진/2022.12.30
    · ‘진실과 환각 사이’ 챗GPT…정보 선별은 결국 ‘인간 몫’/김은성/2023.02.05
    · 챗GPT, 축복 vs.재앙..교육계 '비상'ㆍ기업들은 '우호적'/김윤경/2023.01.23
    · "챗GPT와 신사업 연결하라"… 특명 떨어진 기업들/나현준/2023.02.05
    · [챗GPT가 바꾸는 세상/기고] 챗GPT 충격, 일자리•공정문제 대책 필요/안경애/2023.01.31
    · [포커스] 진화하는 ‘챗봇’ 기술... ‘챗GPT’, AI업계 핫이슈로 떠올라/이성용/2023.02.07
    · 어디에 쓰일까? 챗GPT 비즈니스 활용 전망/남현우/2022.12.30
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. Chat GPT 개요 및 기술
      ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델로, 트랜스포머 아키텍처 기반의 생성형 AI입니다. GPT-3.5와 GPT-4 등의 버전을 통해 자연어 처리 능력이 지속적으로 향상되고 있습니다. 이 기술은 수십억 개의 파라미터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성이 가능하며, 다양한 언어와 도메인에서 뛰어난 성능을 보입니다. 특히 프롬프트 엔지니어링을 통해 특정 작업에 맞게 조정할 수 있다는 점이 강점입니다. 다만 학습 데이터의 시간적 한계와 계산 비용의 증가는 지속적인 개선 과제입니다.
    • 2. Chat GPT와 기존 검색의 차이
      ChatGPT와 기존 검색 엔진의 가장 큰 차이는 정보 제공 방식입니다. 검색 엔진은 관련 웹페이지 링크를 제시하는 반면, ChatGPT는 사용자의 질문에 대해 직접 답변을 생성합니다. ChatGPT는 맥락을 이해하고 대화형으로 상호작용하며, 복잡한 질문에 대해 종합적인 답변을 제공합니다. 반면 검색 엔진은 실시간 정보 업데이트가 용이하고 출처 확인이 명확합니다. ChatGPT는 창의적인 콘텐츠 생성에 우수하지만, 최신 정보나 정확성 측면에서는 검색 엔진이 더 신뢰할 수 있습니다.
    • 3. Chat GPT 활용사례
      ChatGPT의 활용 범위는 매우 광범위합니다. 교육 분야에서는 개인 튜터 역할을 하며 학습을 지원하고, 비즈니스에서는 고객 서비스 자동화와 콘텐츠 작성에 활용됩니다. 프로그래밍 분야에서는 코드 작성과 디버깅을 돕고, 창작 분야에서는 아이디어 생성과 글쓰기를 지원합니다. 의료, 법률, 마케팅 등 다양한 산업에서 업무 효율성을 높이는 데 사용되고 있습니다. 특히 중소기업과 개인 사업가들이 ChatGPT를 활용하여 비용 효율적으로 업무를 처리하는 사례가 증가하고 있습니다.
    • 4. Chat GPT의 한계와 문제점
      ChatGPT는 여러 제한사항을 가지고 있습니다. 학습 데이터의 시간적 한계로 인해 최신 정보를 제공하지 못하며, 때로는 그럴듯하지만 거짓인 정보를 생성하는 할루시네이션 현상이 발생합니다. 편향된 학습 데이터로 인한 윤리적 문제와 저작권 침해 우려도 있습니다. 또한 복잡한 수학 계산이나 논리적 추론에서 오류가 발생할 수 있으며, 개인정보 보호와 보안 문제도 중요한 이슈입니다. 과도한 의존성 증가와 인간의 비판적 사고력 약화도 우려되는 부분입니다.
    • 5. AI 시장 전망 및 경쟁 현황
      AI 시장은 급속도로 성장하고 있으며, ChatGPT의 성공 이후 경쟁이 심화되고 있습니다. Google의 Bard, Microsoft의 Copilot, Meta의 Llama 등 다양한 기업들이 생성형 AI 시장에 진입했습니다. 향후 AI 시장은 더욱 다양화되고 특화될 것으로 예상되며, 산업별 맞춤형 AI 솔루션의 수요가 증가할 것입니다. 규제 강화와 윤리 기준 마련도 시장 발전의 중요한 요소가 될 것입니다. 장기적으로 AI 기술은 경제 전반에 혁신을 가져올 것으로 전망되지만, 기술 격차와 일자리 문제 등 사회적 과제도 함께 대두될 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      챗GPT는 혁신적인 기술로 주목받고 있으며, 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 그러나 윤리적 이슈, 데이터 신뢰성 등의 한계점도 존재하므로 이에 대한 대응이 필요할 것으로 보인다.
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