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[계측공학 및 실습]데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_예비보고서

DAQ(Data Acquisition) System. 즉 데이터 수집장치에 대한 이해와 관련 시스템에 대해 정리했습니다. DAQ 하드웨어를 이용해 하중, 압력, 습도, 가속도, 변위, 토크 등의 아날로그 물리량의 데이터를 수집하고 이를 디지털화하여 계측, 제어 및 분석할 수 있는 설비들에 기초지식을 알 수 있습니다.
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최초등록일 2023.02.10 최종저작일 2014.03
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[계측공학 및 실습]데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_예비보고서
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    소개

    DAQ(Data Acquisition) System.
    즉 데이터 수집장치에 대한 이해와 관련 시스템에 대해 정리했습니다.
    DAQ 하드웨어를 이용해 하중, 압력, 습도, 가속도, 변위, 토크 등의 아날로그 물리량의 데이터를 수집하고 이를 디지털화하여 계측, 제어 및 분석할 수 있는 설비들에 기초지식을 알 수 있습니다.

    목차

    1. DAQ System
    1) Sensor
    2) Signal Conditioning
    3) DAQ Hardware (DAQ Board)

    2. Calibration

    3. Fitting Function & Curve Fitting

    4. 최소자승법

    5. 함수발생기 사용법
    1) 함수발생기
    2) 함수발생기 사용법
    3) 관련용어

    6. 오실로스코프 사용법
    1) 오실로스코프
    2) 전면패널의 기능

    7. 참고문헌

    본문내용

    1. DAQ System

    DAQ(Data Acquisition)란 DAQ하드웨어를 이용해 하중, 압력, 습도, 가속도, 변위, 토크 등의 아날로그 물리량의 데이터를 수집하고 이를 디지털화하여 계측, 제어 및 분석하는 것을 말한다.

    [ DAQ System의 구성 ]

    ① Sensor ( Transducer, 센서)

    온도나 압력, 진동과 같은 물리적인 신호를 측정 가능한 전기적인 신호인 전압과 전류로 바꾸어주는 하드웨어.

    ■ 센서의 종류

    - 자기센서 : 자기 다이오드, 자기저항 소자
    - 역학센서 : 가속도 센서, 레벨센서, 밀도센서, 변위센서, 속도센서, 스트레인 게이지,
    압력센서, 유량센서, 유속센서, 토크센서, 하중센서
    - 광 센 서 : 광도센서, 레이저센서, 자외선센서, 적외선센서
    - 음향센서 : 소음센서, 진동센서, 초음파센서
    - 온도센서 : 열전대, 서미스터, PT-100
    - 화학센서 : 가스센서, 습도센서, 이온센서
    - 생물센서 : 면역센서, 미생물 센서, 조직센서, 효소센서

    ■ 센서의 기능과 구비 요건

    - 우수한 감도, 안정도, 복귀도

    참고자료

    · Retrieved March 16, 2014 from
    · http://blog.naver.com/rfsoft?Redirect=Log&logNo=120037762084
    · http://blog.naver.com/oklptjdqja?Redirect=Log&logNo=40158188475
    · http://blog.naver.com/fbjuhwan?Redirect=Log&logNo=1460099
    · http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1262833&cid=40942&categoryId=32353
    · Retrieved March 17, 2014 from
    · http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=394660&cid=2907&categoryId=2907
    · http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=819455&cid=209&categoryId=209
    · http://www.borlandforum.com/impboard/impboard.dll?action=read&db=bcb_tip&no=1071
    · http://www.matlabinuse.com/2528
    · http://frydom.egloos.com/viewer/3030849
    · Retrieved March 18, 2014 from
    · http://blog.naver.com/sweetlove376?Redirect=Log&logNo=40132513586
    · http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=339&docId=756089&mobile&categoryId=339
    · http://blog.daum.net/rns17/7982084
    · http://blog.naver.com/hvpower?Redirect=Log&logNo=10150579870
    · http://k.daum.net/qna/view.html?qid=3M7hS
    · 서울특별시 북부기술교육원 의료전자과, 『디지털 오실로스코프 DS-1302CA의 사용법』
    · Retrieved March 19, 2014 from http://cafe.naver.com/me2011
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. DAQ 시스템
      DAQ(Data Acquisition) 시스템은 실제 세계의 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터에서 처리할 수 있게 해주는 중요한 기술입니다. DAQ 시스템은 센서, 신호 컨디셔닝 회로, 데이터 변환기, 데이터 저장 및 처리 장치 등으로 구성되며, 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 특히 실시간 모니터링, 공정 제어, 데이터 분석 등의 응용 분야에서 DAQ 시스템은 필수적인 역할을 합니다. 최근에는 IoT 기술의 발달로 인해 DAQ 시스템이 더욱 중요해지고 있으며, 센서 기술과 데이터 처리 기술의 발전으로 DAQ 시스템의 성능과 기능이 지속적으로 향상되고 있습니다.
    • 2. 교정(Calibration)
      교정(Calibration)은 측정 장비의 정확성과 신뢰성을 확보하기 위한 필수적인 과정입니다. 교정을 통해 측정 장비의 오차를 최소화하고, 측정 결과의 정확성을 높일 수 있습니다. 특히 과학, 공학, 의료 분야 등에서 정확한 측정이 중요한 경우, 정기적인 교정은 매우 중요합니다. 교정 과정에서는 표준 참조 장비를 사용하여 측정 장비의 출력 값과 실제 값을 비교하고, 필요한 경우 조정 및 보정 작업을 수행합니다. 이를 통해 측정 장비의 정확성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 최근에는 자동화된 교정 시스템이 개발되어 교정 과정을 더욱 효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다.
    • 3. 곡선 접합(Curve Fitting)
      곡선 접합(Curve Fitting)은 실험 데이터나 관측 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 수학적 함수를 찾는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 특성을 이해하고, 미래 예측, 모델링, 최적화 등의 다양한 응용 분야에 활용할 수 있습니다. 곡선 접합 기법에는 선형 회귀, 다항식 회귀, 지수 함수 접합, 로그 함수 접합 등 다양한 방법이 있으며, 데이터의 특성에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다. 또한 곡선 접합 과정에서 데이터의 오차, 모델의 적합도, 예측 정확도 등을 고려해야 합니다. 최근에는 머신 러닝 기법을 활용한 곡선 접합 방법도 개발되고 있어, 더욱 복잡한 데이터 패턴을 모델링할 수 있게 되었습니다.
    • 4. 함수발생기
      함수발생기는 다양한 형태의 전기 신호를 생성할 수 있는 중요한 계측 장비입니다. 함수발생기를 통해 사인파, 구형파, 삼각파, 펄스 등 다양한 파형을 생성할 수 있으며, 주파수, 진폭, 위상 등의 파라미터를 조절할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 함수발생기는 전자 회로 설계, 센서 테스트, 통신 시스템 검증, 제어 시스템 개발 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 최근에는 디지털 기술의 발달로 인해 함수발생기의 성능과 기능이 크게 향상되었으며, 프로그래밍이 가능한 고성능 함수발생기가 개발되고 있습니다. 이를 통해 더욱 복잡한 신호 생성과 정밀한 제어가 가능해졌습니다.
    • 5. 오실로스코프
      오실로스코프는 전기 신호의 파형을 시각적으로 관찰할 수 있는 중요한 계측 장비입니다. 오실로스코프를 통해 전압, 전류, 주파수, 위상 등 다양한 전기 신호의 특성을 분석할 수 있으며, 이는 전자 회로 설계, 고장 진단, 신호 무결성 검증 등 다양한 분야에서 필수적입니다. 최근에는 디지털 기술의 발달로 인해 오실로스코프의 성능과 기능이 크게 향상되었습니다. 디지털 오실로스코프는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 저장, 분석, 처리할 수 있으며, 다양한 측정 기능과 자동화 기능을 제공합니다. 또한 오실로스코프와 컴퓨터를 연결하여 신호 데이터를 실시간으로 분석하고 처리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 오실로스코프는 더욱 강력하고 유용한 계측 장비로 자리잡고 있습니다.
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      Ai 리뷰
      데이터 수집 및 처리 과정에 대한 전반적인 내용을 잘 정리하고 있으며, 관련 기술과 장비 사용법을 상세히 설명하고 있습니다.
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