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[계측공학 및 실습]데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_결과보고서

DAQ(Data Acquisition) System. 즉 데이터 수집장치에 대한 이해와 관련 시스템에 대해 정리했습니다. DAQ 하드웨어를 이용해 하중, 압력, 습도, 가속도, 변위, 토크 등의 아날로그 물리량의 데이터를 수집하고 이를 디지털화하여 계측, 제어 및 분석할 수 있는 설비들에 기초지식을 알 수 있습니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.02.10 최종저작일 2014.03
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[계측공학 및 실습]데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_결과보고서
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    소개

    DAQ(Data Acquisition) System.
    즉 데이터 수집장치에 대한 이해와 관련 시스템에 대해 정리했습니다.
    DAQ 하드웨어를 이용해 하중, 압력, 습도, 가속도, 변위, 토크 등의 아날로그 물리량의 데이터를 수집하고 이를 디지털화하여 계측, 제어 및 분석할 수 있는 설비들에 기초지식을 알 수 있습니다.

    목차

    1. 실험1. DAQ 보드를 이용한 데이터 획득
    1) 실험결과 - 오실로스코프
    2) 실험결과 - 매트랩
    3) 고찰

    2. 실험2. 매트랩을 활용한 데이터 처리
    1) 그래프
    2) Fitting Curve
    3) 고찰

    3. Fitting Curve 코드 첨부
    1) 3차 피팅
    2) 4차 피팅

    본문내용

    고찰(실험1)
    실험1에서 함수발생기로 오실로스코프에 입력한 사인파의 주파수는 200Hz이었다. 의 관계에 의해 가 된다. 즉, 0.005초마다 한 주기의 파동이 나타난다는 뜻이다. 이는 데이터를 수집하고 MATLAB을 이용해 함수로 나타낸 그림2에서 확인할 수 있다. 계산대로 0.005초의 주기를 갖고, 총 0.03초 동안 6개의 파동이 나타남을 확인할 수 있었다.
    하지만 그림2를 보면, 전압의 범위가 정확히 ±5V로 설정이 되어있지 않았다. 이를 보정하기 위해 MATLAB내의 Polyfit함수를 사용한다.
    보정해주는 이것을 식으로 표현하면 다음과 같다.
    그리고 duration 과 sample time 의 적절치 못한 설정에 대해서 생각해보았다.
    실험1에서 MATLAB에 duration = 50000, sample time = 0.0001초로 설정하고 5초간 데이터를 실시간으로 입력받아 표로 만들었다. 그러나 위 실험에서는 sample time이 0.0001초, 주기가 0.005초였으므로 5초 동안 50001개(0초 포함)의 데이터를 받았을 것이다. 따라서 duration이 50000으로 한정되어 있으므로 단 하나의 데이터만이 나타났었다. 이를 고치기 위해, duration을 100000으로 설정하였고 적절한 데이터를 얻을 수 있었다.

    고찰(실험2)
    Polyfit함수에는 최소자승법의 원리를 이용하여 오차가 최소가 되는 점들을 찾아 곡선을 그려주는 기능이 있다. 그림4와 그림5를 보면, 주어진 점들에 대해 오차가 최소가 되는 곡선이 초록색선으로 나타나있고, 각각 3차과 4차에 대해서 Fitting Curve를 그려보았다.
    3차 Fitting Function은 이고 최고차항의 계수가 양이므로 우•상향 그래프가 되고 그림3. 데이터 그래프의 접합함수가 될 수 있다. 4차 Fitting Fuction은 이고 최고차항의 계수가 0이므로 3차식이 되는 듯 했다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 데이터 수집 및 처리
      데이터 수집 및 처리는 현대 과학과 기술 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 수집 과정에서는 정확성, 신뢰성, 효율성이 중요하며, 수집된 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 것이 필수적입니다. 데이터 처리 기술의 발전으로 인해 대량의 데이터를 신속하고 정확하게 처리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 수집 및 처리 기술은 앞으로도 지속적으로 발전할 것이며, 이는 과학, 기술, 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
    • 2. DAQ 시스템
      DAQ(Data Acquisition) 시스템은 실제 세계의 물리적 현상을 디지털 데이터로 변환하여 컴퓨터에서 처리할 수 있게 해주는 중요한 기술입니다. DAQ 시스템은 센서, 신호 컨디셔닝, 데이터 변환 및 저장 등의 기능을 포함하며, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 정확성, 신뢰성, 실시간 처리 능력 등이 DAQ 시스템의 핵심 요구사항이며, 이를 위해 하드웨어와 소프트웨어 기술이 지속적으로 발전하고 있습니다. 향후 IoT, 스마트 팩토리, 자율주행 등 다양한 분야에서 DAQ 시스템의 역할이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.
    • 3. MATLAB 데이터 처리
      MATLAB은 과학, 공학, 데이터 분석 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. MATLAB은 다양한 데이터 처리 및 분석 기능을 제공하여 사용자가 효과적으로 데이터를 다룰 수 있게 해줍니다. 행렬 연산, 신호 처리, 이미지 처리, 시뮬레이션 등 광범위한 기능을 갖추고 있어 복잡한 데이터 문제를 해결하는 데 유용합니다. 또한 강력한 시각화 도구를 통해 데이터의 패턴과 트렌드를 쉽게 파악할 수 있습니다. MATLAB은 사용이 편리하고 확장성이 뛰어나 다양한 분야에서 널리 활용되고 있으며, 앞으로도 데이터 처리 및 분석 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
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      실험 조건과 결과, 그리고 고찰 내용이 자세히 기술되어 있으며, 적절한 데이터 처리 및 분석을 수행하였습니다.
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