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경영정보시스템_amazon.com을 방문하고 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅활동을 조사한 뒤 요약하시오.

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최초등록일 2023.02.04 최종저작일 2022.08
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경영정보시스템_amazon.com을 방문하고 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅활동을 조사한 뒤 요약하시오.
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    목차

    1. 서론
    2. 본론
    3. 결론

    본문내용

    1. 서론

    아마존(Amazon.com Inc.)은 전자상거래 및 아마존 웹 서비스라는 이름으로 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있는 미국의 기업이다. 1994년 인터넷에서 책을 파는 아이디어로 제프 베조스가 워싱턴에서 설립했으며, 전 세계 최초로 전자상거래 서비스를 만든 기업들 중 하나이다. 그러나, 현재 아마존 웹 서비스의 사업이 아마존 시가총액의 반을 넘을 정도로 상당부분을 차지한다. 또한, 매출의 증가율이라는 성장성 면 및 수익성인 영업이익률과 순이익률로 분석했을때 아마존에서 가장 중요한 사업은 클라우드 컴퓨팅 서비스 사업으로 이는 아마존 웹 서비스라는 이름의 AWS라는 이름으로 대표되는 사업이다. 이러한 AWS은 매출 기준으로 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장의 상당부분을 차지하고 있다. 그러면, AWS의 클라우드 컴퓨팅활동에 대해서 다음과 같이 살펴보고자 한다.

    2. 본론

    AWS의 클라우드 컴퓨팅활동을 산업별로 살펴보면, 첫째, 광고 및 마케팅기술에서는 탈식별자 시대에 광고 및 마케팅 혁신을 가속화하기 위해서 AWS는 퍼스트 파티 데이터 플랫폼, 데이터 협업, 광고 플랫폼, 광고 인텔리전스 및 다양한 고객 경험을 재정립하는데 도움이 되는 컴퓨팅, 기계 학습 및 분석 기능을 제공한다.

    참고자료

    · 김동운 저, ‘퍼블릭 클라우드 환경의 효과적인 보안 감사방법에 대한 연구 : 아 마존 웹 서비스를 중심으로’, 단국대학교 정보·지식재산대학원 : 경기도, 2019
    · ·amazon.com
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 광고 및 마케팅 기술
      광고 및 마케팅 기술은 기업이 고객을 효과적으로 타겟팅하고 고객 경험을 향상시키는 데 매우 중요한 역할을 합니다. AI 기술은 이러한 광고 및 마케팅 기술을 더욱 발전시켜 개인화된 콘텐츠 제공, 실시간 캠페인 최적화, 고객 행동 분석 등을 가능하게 합니다. 또한 AI는 광고 효과 측정, 광고 예산 배분, 크리에이티브 자동화 등을 통해 마케팅 효율성을 높일 수 있습니다. 하지만 이러한 기술이 개인정보 보호 및 윤리적 문제를 야기할 수 있으므로, 이에 대한 적절한 규제와 관리가 필요할 것으로 보입니다.
    • 2. 금융 서비스
      금융 서비스 분야에서 AI 기술은 매우 다양한 방면에서 활용되고 있습니다. 신용 평가, 자산 관리, 사기 탐지, 고객 서비스 등의 영역에서 AI는 의사결정 지원, 자동화, 예측 분석 등을 통해 금융 기관의 효율성과 정확성을 높이고 있습니다. 또한 AI 기반 챗봇과 같은 기술은 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 그러나 AI 기술의 편향성, 투명성, 책임성 등에 대한 우려도 존재하므로, 이에 대한 적절한 규제와 관리가 필요할 것으로 보입니다.
    • 3. 게임 기술
      게임 기술 분야에서 AI는 매우 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. AI는 게임 캐릭터의 행동 패턴 생성, 게임 환경 및 레벨 디자인, 게임 밸런싱, 게임 플레이 최적화 등에 활용되어 게임 경험을 향상시키고 있습니다. 또한 AI는 게임 내 대화형 NPC 생성, 게임 스토리텔링 자동화, 게임 추천 시스템 구축 등에도 활용되고 있습니다. 이러한 AI 기술의 발전은 게임 산업의 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 다만 AI 기술의 편향성, 투명성, 안전성 등에 대한 우려도 존재하므로 이에 대한 적절한 관리가 필요할 것으로 보입니다.
    • 4. 미디어 및 엔터테인먼트
      미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 AI 기술은 콘텐츠 제작, 추천, 배포, 분석 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. AI는 영화, 드라마, 음악 등의 콘텐츠 생성을 지원하고, 개인화된 콘텐츠 추천을 통해 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 또한 AI는 미디어 플랫폼의 운영 효율성 제고, 광고 타겟팅 최적화, 시청자 행동 분석 등에도 활용되고 있습니다. 이러한 AI 기술의 발전은 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 혁신을 가져올 것으로 기대되지만, 콘텐츠의 다양성 저하, 개인정보 보호 등의 우려도 존재하므로 이에 대한 적절한 관리가 필요할 것으로 보입니다.
    • 5. 분석 및 데이터 레이크
      분석 및 데이터 레이크 분야에서 AI 기술은 매우 중요한 역할을 합니다. AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 분석할 수 있어 기업이 보다 효과적으로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한 AI는 데이터 레이크 내 데이터의 자동 분류, 데이터 품질 관리, 데이터 시각화 등을 통해 데이터 활용성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 정확한 예측 모델을 구축하고, 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있습니다. 다만 AI 기술의 편향성, 투명성, 윤리성 등에 대한 우려도 존재하므로 이에 대한 적절한 관리가 필요할 것으로 보입니다.
    • 6. 기계 학습
      기계 학습은 AI 기술의 핵심 분야로, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 기계 학습 기술은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내어 예측 모델을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있고, 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있습니다. 또한 기계 학습은 자율 주행, 의료 진단, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 기계 학습 모델의 편향성, 설명 가능성, 윤리성 등에 대한 우려도 존재하므로 이에 대한 적절한 관리가 필요할 것으로 보입니다.
    • 7. 서버리스 컴퓨팅
      서버리스 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 기술의 한 형태로, 서버 관리의 부담을 줄이고 비용 효율성을 높일 수 있습니다. AI 기술은 서버리스 컴퓨팅 환경에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어 AI는 서버리스 기능의 자동 확장, 최적화된 리소스 할당, 실시간 모니터링 및 장애 감지 등을 통해 서버리스 컴퓨팅 환경의 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 AI는 서버리스 기반 애플리케이션의 개발 및 배포 자동화, 보안 강화 등에도 활용될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 민첩하고 효율적인 IT 인프라를 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다.
    • 8. 스토리지
      스토리지 분야에서 AI 기술은 데이터 관리, 최적화, 보안 등 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. AI는 데이터 분류, 중복 제거, 자동 계층화 등을 통해 스토리지 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 AI는 데이터 액세스 패턴 분석, 성능 예측, 용량 계획 등을 통해 스토리지 인프라를 최적화할 수 있습니다. 더불어 AI는 데이터 보안 및 복구 등의 영역에서도 활용될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 효율적이고 안전한 스토리지 환경을 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다. 다만 AI 기술의 편향성, 투명성, 윤리성 등에 대한 우려도 존재하므로 이에 대한 적절한 관리가 필요할 것으로 보입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      아마존의 클라우드 컴퓨팅 활동을 광고 및 마케팅, 금융서비스, 게임, 미디어/엔터테인먼트 등 산업별로 그리고 분석 및 데이터 레이크, 기계 학습, 서버리스 컴퓨팅, 스토리지 등 기술 카테고리별로 자세히 다루고 있다.
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