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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지

교과목명 : 사회복지조사론 <과제명> 측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지(명목척도 5가지, 서열척도 5가지, 등간척도 5가지, 비율척도 5가지) 이상 만들어 제출하시오
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최초등록일 2023.01.31 최종저작일 2023.02
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지
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    소개

    교과목명 : 사회복지조사론
    <과제명> 측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지(명목척도 5가지, 서열척도 5가지, 등간척도 5가지, 비율척도 5가지) 이상 만들어 제출하시오

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 명목척도
    1) 정의와 특징
    2) 사례
    2. 서열척도
    1) 정의와 특징
    2) 사례
    3. 등간척도
    1) 정의와 특징
    2) 사례
    4. 비율척도
    1) 정의와 특징
    2) 사례

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    과학은 경험을 통해 축적되고 통합된 지식으로 하나의 현상에 대해 원인 및 결과, 현상의 본질에 관하여 탐구하는 학문이다. 인간의 삶에 있어 보편적인 진리나 법칙을 발견하기 위해 자연현상과 사회현상을 포함하고 있는 모든 현상에 관하여 설명할 수 있게 이론을 제시하며 증명하는 학문으로써 정신과학에 적용하게 되면 인간의 정신작용과 여기에서 발생하는 문화적 현상을 탐구하는 철학, 심리학, 신학, 사회학, 정치학, 역사학 등으로 확장된다. 과학적 방법은 특정한 현상을 이해하려고 할 때 과학적 절차를 통해 결론을 도출하는 방식으로 이론을 통해 개념, 가설 등을 설정하고 이를 검증하는 체계적인 형식을 의미한다. 이러한 과학적 방법은 논리성, 실증성, 재현 가능성, 일반성의 특징을 가지고 있다. 사회복지에 있어 과학적 방법은 제한된 사회적 자원의 효율성을 위하여 필요하다. 복지에 대한 욕구는 무한하지만 이를 실현할 수 있도록 하는 자원은 한정되어 있다. 자원의 희소성은 선택, 포기 등을 해야 한다는 것을 의미하고 이는 기회비용이 작용하게 된다. 사회복지기관 혹은 관련된 조직이 서비스 또는 프로그램을 설정할 때 기회비용에 대해 고려하는 것은 필수적인 것으로 제한된 자원을 활용하여 복지수요자의 욕구를 극대화시켜야 한다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 명목척도
      명목척도는 가장 기본적인 척도 수준으로, 대상을 단순히 범주화하는 데 사용됩니다. 이 척도에서는 대상 간 순서나 크기 차이가 없으며, 단지 구분만 가능합니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 직업 등이 명목척도의 대표적인 예입니다. 명목척도는 통계 분석 시 제한적인 방법만 사용할 수 있지만, 기본적인 분류와 빈도 분석에 유용하게 활용될 수 있습니다. 또한 다른 척도 수준으로 전환하는 데 기초가 되는 중요한 척도 수준이라고 할 수 있습니다.
    • 2. 서열척도
      서열척도는 대상 간 순서는 있지만 그 차이의 크기는 알 수 없는 척도 수준입니다. 예를 들어 학점 등급(A, B, C, D, F), 선호도 순위, 경제적 지위 등이 서열척도의 대표적인 예입니다. 서열척도에서는 대상 간 순서는 알 수 있지만 그 차이의 크기는 알 수 없기 때문에, 통계 분석 시 제한적인 방법만 사용할 수 있습니다. 하지만 서열척도는 대상 간 순서를 파악할 수 있다는 점에서 명목척도보다 정보가 풍부하며, 다른 척도 수준으로 전환하는 데 중요한 역할을 합니다.
    • 3. 등간척도
      등간척도는 대상 간 순서와 차이의 크기를 모두 알 수 있는 척도 수준입니다. 예를 들어 온도, 점수, 연령 등이 등간척도의 대표적인 예입니다. 등간척도에서는 대상 간 순서와 차이의 크기를 모두 알 수 있기 때문에, 통계 분석 시 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 또한 등간척도는 다른 척도 수준으로 전환하는 데 가장 유용하게 활용될 수 있습니다. 다만 등간척도에서는 절대적인 0점이 없기 때문에 비율 관계를 파악할 수는 없습니다.
    • 4. 비율척도
      비율척도는 대상 간 순서와 차이의 크기, 그리고 절대적인 0점을 모두 가지고 있는 척도 수준입니다. 예를 들어 길이, 무게, 시간 등이 비율척도의 대표적인 예입니다. 비율척도에서는 대상 간 순서와 차이의 크기, 절대적인 0점을 모두 알 수 있기 때문에, 통계 분석 시 가장 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 또한 비율척도는 다른 척도 수준으로 전환하는 데 가장 유용하게 활용될 수 있습니다. 비율척도는 다른 척도 수준에 비해 가장 정확하고 풍부한 정보를 제공하므로, 과학적 연구에서 가장 선호되는 척도 수준이라고 할 수 있습니다.
    • 5. 척도 수준별 특징
      척도 수준별 특징을 정리하면 다음과 같습니다. 명목척도는 대상을 단순히 범주화하는 데 사용되며, 순서와 차이의 크기를 알 수 없습니다. 서열척도는 대상 간 순서는 알 수 있지만 차이의 크기는 알 수 없습니다. 등간척도는 대상 간 순서와 차이의 크기를 모두 알 수 있지만 절대적인 0점이 없습니다. 비율척도는 대상 간 순서와 차이의 크기, 절대적인 0점을 모두 가지고 있는 가장 정확하고 풍부한 정보를 제공하는 척도 수준입니다. 이러한 척도 수준별 특징을 이해하는 것은 통계 분석 방법을 선택하고 해석하는 데 매우 중요합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 사회복지조사에서 활용되는 측정 수준과 각 척도의 특징을 상세히 설명하고 있어, 사회복지조사 시 측정 척도 선택과 활용에 도움이 될 것으로 보입니다.
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