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무역 ) COVID-19 전후 컨테이너 운임지수에 미치는 영향요인 분석 해운 네트워크 변화를 중심으로

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최초등록일 2023.01.27 최종저작일 2023.01
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무역 ) COVID-19 전후 컨테이너 운임지수에 미치는 영향요인 분석 해운 네트워크 변화를 중심으로
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    목차

    1. 주제
    2. 연구배경/목적
    3. 기존문헌과 가설
    4. 데이터/자료 수집계획
    5. 분석방법
    6. (예상되는)결론
    7. 참고문헌

    본문내용

    1. 주제 :
    예상치 못한 강력한 바이러스 코로나19가 전 세계에 빠른 속도로 퍼짐에 따라, 우리의 삶에 받는 피해 또한 커졌다. 더는 과거와 같은 일상생활을 영위할 수 없게 되었고, 생활 뿐 아니라 산업도 타격을 받았다. 바이러스의 영향을 받은 산업군 중 하나가 바로 해운업계이다. 컨테이너선 운임 폭등, 항만 혼잡, 리쇼어링 등의 이상 현상이 나타나고 있다. 따라서 해운업계에서는 포스트 코로나 시대의 신규 성장 방안을 검토 중에 있다. 필자는 코로나19가 컨테이너 운임 지수에 미치는 영향에 대해 연구하고 그 원인 또한 살펴본 후 성장 방안까지 검토하고자 한다.

    2. 연구배경/목적 :
    2020년 COVID-19로 인해 글로벌 공급망이 불확실해짐에 따라, 바이러스 상황임에도 불구하고 컨테이너선 운임은 급격히 증가했다. 이 때문에 공컨테이너 부족, 항만 혼잡, 재난사고율 증가 등의 부작용이 창출되었고, 상승세도 지속되는 듯 했다. 운임 상승은 발주 시장의 분위기를 바꾸었고, 얼어붙었던 컨테이너선 발주 시장을 녹였으며, 선복을 증가시켰다. 국내 대형 조선 3사 가운데 대우조선해양은 유럽지역 선주로부터 컨테이너선 6척을 수주하였고, 한국조선해양이 수주한 100척 가운데서도 1척의 컨테이너선이 존재했다. 하지만 늘어난 선박의 발주는 선복을 증가시켜 결국 운임 감소와 선복의 감소를 불러오기 마련이다. 2020년 당시의 선행연구들은 운임 폭등 현상에 대한 분석, 대응책에 관한 전략 등을 분석하였지만, 그 우려는 현실이 되어 2022년 현재, 세계적인 물류대란으로 전례없이 상승했던 컨테이너선 운임은 폭락하고 있는 실정이다. 따라서 필자는 컨테이너선 운임 변화에 영향을 미치는 요인들을 특정 시점별로 분석하기 위해 SCFI를 활용하여 살펴보고, 그 원인들을 토대로 현 실정과 차후 실정에 더욱 맞춤화된 경영적 제언을 하고자 한다.

    참고자료

    · Rius, J. M. E., & Gassiot-Melian, A. (2022). Has COVID-19 had an impact on prices? The case of the cruise industry. Journal of Revenue and Pricing Management, 21(5), 538-552.
    · 이상재, 김도희, 박한별, 이현재, 이가원, & 배혜림. (2022). 컨테이너 운임 지수 예측 요인 연구: 코로나 19 이전과 이후 비교. 대 한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 2145-2155.
    · 김동균, & 최정석. (2021). 딥러닝 기법을 활용한 컨테이너선 운임 예측 모델. 해양환경안전학회지, 27(5), 574-583.
    · 이서영. (2021). 글로벌 해운시장의 컨테이너선 운임 결정에 영향을 미치는 요인 분석. 무역연구, 17, 631-643.
    · 국제해상운송 네트워크 분석에 대한 연구 - Maersk 선사의 Container 운송네트워크를 중심으로, 송민근 외 (2017)
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. COVID-19 전후 컨테이너 운임지수 변화 분석
      COVID-19 팬데믹은 전 세계 물류 시스템에 큰 영향을 미쳤습니다. 특히 컨테이너 운임지수의 변화는 주목할 만한데, 팬데믹 초기에는 수요 감소로 인해 운임이 크게 하락했지만 이후 공급 부족과 물류 병목 현상으로 인해 운임이 급등하는 양상을 보였습니다. 이러한 변화를 면밀히 분석하여 향후 유사한 위기 상황에 대비할 수 있는 정책 및 전략을 수립할 필요가 있습니다. 또한 운임 변동성 관리를 위한 다양한 금융 상품 개발도 고려해볼 만합니다.
    • 2. 해운 네트워크 변화 분석
      COVID-19 팬데믹은 기존 해운 네트워크에 많은 변화를 가져왔습니다. 일부 항로의 운항 중단, 선박 운항 횟수 감소, 항만 혼잡 등으로 인해 기존 네트워크가 크게 변화했습니다. 이러한 변화를 면밀히 분석하고 향후 유사한 위기 상황에 대비할 수 있는 네트워크 구축이 필요합니다. 또한 디지털 기술을 활용한 실시간 모니터링 및 최적화 등 스마트 물류 체계 구축도 고려해볼 만합니다. 이를 통해 보다 효율적이고 탄력적인 해운 네트워크를 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다.
    • 3. 컨테이너 운임 예측 모델 개발
      컨테이너 운임은 다양한 요인에 의해 영향을 받는 복잡한 시스템입니다. 따라서 정확한 운임 예측을 위해서는 이러한 요인들을 종합적으로 고려한 예측 모델 개발이 필요합니다. 최근 AI 및 빅데이터 기술의 발전으로 보다 정교한 예측 모델 개발이 가능해졌습니다. 이를 활용하여 수요, 공급, 계절성, 경제 지표 등 다양한 변수를 고려한 예측 모델을 개발한다면 운임 변동성 관리에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. 또한 이러한 예측 모델은 화주와 운송사 간 운임 협상 및 계약 체결 시에도 유용하게 활용될 수 있을 것입니다.
  • 자료후기

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      COVID-19가 컨테이너 운임 지수에 미친 영향을 분석하고, 향후 해운업계의 대응 방안을 제시하고 있습니다.
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