기계 학습 - 기술부채의 고금리 신용카드 [논문리뷰]

소개

"기계 학습 - 기술부채의 고금리 신용카드 [논문리뷰]"에 대한 내용입니다.

목차

1. 논문 요약 및 정리
2. 논문에 대한 생각, 리뷰

본문내용

『 기계 학습 : 기술부채의 고금리 신용카드 』 논문리뷰



1. 논문 요약 및 정리


1992년 Ward Cunningham이 제시한 기술부채(technial debt) 개념은 실행속도와 엔지니어링 품질 사이의 딜레마를 지칭하는 것으로 이를 적절하게 관리하지 않으면 유지보수 비용의 가파른 상승과 깨지기 쉬운 시스템 등으로 인해서 혁신의 속도를 상당부분 늦추는 역할을 한다. 전통적인 방식으로 이를 해결하기 위한 방법에는 리팩토링(Refactoring)과 단위 테스트 범위 확대, 의존성 감소, 더 이상 사용되지 않는 코드의 삭제, 엄격한 API 관리와 체계적인 문서화가 있다.

참고자료

· 없음