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반복연습을 통한 신경 연결망의 정교화 및 정보의 자동처리

"반복연습을 통한 신경 연결망의 정교화 및 정보의 자동처리"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2022.09.06 최종저작일 2022.09
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반복연습을 통한 신경 연결망의 정교화 및 정보의 자동처리
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    "반복연습을 통한 신경 연결망의 정교화 및 정보의 자동처리"에 대한 내용입니다.

    목차

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    본문내용

    출생 이후에 뇌의 부피가 증가한다고 해서 뉴런의 수도 함께 증가하는 것은 아니다. 뇌의 전체 뉴런 중 극히 일부가 출생 첫 해에 새로 생성되지만 같은 시 기에 다른 뉴런들이 죽어 없어지기 때문에 총수는 기본적으로 변하지 않는다.출 생 전후의 뇌 발생 기간에 생성되는 모든 뉴런의 수를 합하면, 최종적으로 성숙 한 뇌에 존재하는 뉴런의 약 두 배에 달하는 뉴런이 처음에 생성되는 것을 알 수 있다(손영숙 역,2009).여기서 사용되지 않으면 사라지는 적자생존(適者生存) 의 원리를 발견할 수 있다.뇌는 실제로 사용할 수 있는 것보다 더 많은 뉴런을 생성하는 데그 중 살아남는 뉴런만이 전기활성을 띠는 것이다.

    뇌는 정보를 전기 및 화학적 방식을 교차하면서 전달한다(Sylwester,1995).이 때 뉴런이 전기적으로 활성화되는 것은 뉴런 내·외부의 순간적인 이온 교환으로 인해 전위차가 발생하는데 일정 역치(예:-60mV)이상을 넘어가게 되면 강한 스파이크(spike)6)가 일어난다. 즉 전위차가 발생하기 위해서는 해당 뉴런이 많이 활성화되어야 한다.

    참고자료

    · 없음
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 반복연습이 신경 연결망의 정교화와 정보 처리 효율성 향상에 기여하는 과정을 신경과학적 관점에서 설명하고 있다. 출생 이후 뇌의 크기가 증가하지만 뉴런의 수는 크게 변하지 않으며, 사용되지 않는 시냅스는 사라지고 지속적으로 사용되는 시냅스만이 강화되는 과정을 거친다. 이를 통해 신경 회로가 정교화되어 정보 처리의 효율성이 높아지고 장기 기억이 향상된다. 특히 시냅스의 선택적 강화와 약화, 장기 시냅스 상승 등의 개념을 통해 반복연습의 효과를 구체적으로 제시하고 있다. 따라서 교사는 학습 목표와 관련된 학습 활동이 반복적으로 이루어질 수 있도록 해야 하며, 학습자는 학습 목표에 주의를 집중하고 자극-반응 연합의 꾸준한 반복연습을 통해 시냅스의 강력한 연결이 유지될 수 있도록 해야 한다. 이를 통해 정보의 자동처리 및 기억의 향상에 도움을 받을 수 있을 것이다.
  • 자료후기

    Ai 리뷰
    이 문서는 반복연습이 신경 연결망의 정교화와 정보 처리 효율성 향상에 기여하는 과정을 신경과학적 관점에서 잘 설명하고 있다. 특히 시냅스의 선택적 강화와 약화, 장기 시냅스 상승 등의 개념을 통해 반복연습의 효과를 구체적으로 제시하고 있어 이해하기 쉽다.
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