데이터분석준전문가(ADSP) 내용 총요약자료(기출내용 반영)

소개

"데이터분석준전문가(ADSP) 내용 총요약자료(기출내용 반영)"에 대한 내용입니다.
교재 목차순으로 정리하며 실제로 기출풀면서 빈출된 내용 추가하였습니다

목차

I. 1과목. 데이터 이해
1. 제1장 데이터의 이해
1)제1절 데이터와 정보
2)제2절 데이터베이스 정의와 특징
3)제3절 데이터베이스 활용
2. 제2장 데이터의 가치와 미래
1)제1절 빅데이터의 이해
2)제2절 비즈니스 모델
3)제3절 위기 요인과 통제 방안
3. 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
1)제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
2)제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

II. 2과목. 데이터 분석 기획
1. 제1장 데이터 분석 기획의 이해
1)제1절 분석 기획 방향성 도출
2)제2절 분석 방법론
3)제3절 분석 과제 발굴
4)제4절 분석 프로젝트 관리방안
2. 제2장 분석 마스터 플랜
1)제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크
2)제2절 분석 거버넌스 체계 수립

III. 3과목. 데이터 분석
1. 제1장 데이터 분석 기법의 이해
2. 제2장 R프로그래밍 기초
3. 제3장 데이터 마트
1)제1절 데이터 변경 및 요약
2)제2절 기초 분석 및 데이터 관리
4. 제4장 통계분석
1)제1절 통계분석의 이해
2)제2절 기초 통계 분석
3)제3절 회귀분석
4)제4절 시계열 분석
5)제5절 다차원 척도법
6)제6절 주성분분석
5. 제5장 정형 데이터 마이닝
1)제1절 데이터 마이닝의 개요
2)제2절 분류분석
3)제3절 앙상블분석
4)제4절 인공신경망분석
5)제5절 군집분석
6)제6절 연관분석

본문내용

제1절 데이터와 정보

데이터 유형 (정형)
￭ 정 형 데이터: 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터

￭ 반정형 데이터: 파일형태로 저장, 형태(url, 오픈데이터)가 있음. 한번 변환이 있어야함,

￭ 비정형 데이터: 소셜데이터, 영상, 이미지 와 같이 형태가 정해져있지 않은 데이터

데이터 유형 (정성/정량)
￭ 정성적 데이터
: 언어·문자로 표현 (ex. 가격 인상, 회사 매출 증가)
- 언어나 문자로 표현하면 저장·검색·분석에 비용 소모 많음

￭ 정량적 데이터
: 수치·도형·기호로 표현 (ex. 나이, 몸무게..)
- 비용소모가 적음. 정량(양) 표현이므로 정량적 데이터

￭ 데이터 크기 : T 테라 → PEZY 바이트 (페타엑사제타요타)

제2절 데이터베이스 정의와 특징

데이터베이스의 특징
■ 통합된 데이터 : 동일한 내용이 중복되어 있지 않음 (종속성과 중복성 배제한다)
■ 저장된 데이터 : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장됨
■ 공용 데이터 : 여러 사용자가 데이터를 공동으로 이용
■ 운영 데이터 : 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터 삭제, 갱신으로 항상 변화해도 현재의 정확한 데이터를 유지해야함
■ 데이터베이스 설계 절차: 요구사항 분석→개념적 설계→논리적 설계→물리적 설계

제3절 데이터베이스 활용

DBMS(Data Base Management System)

■ 데이터베이스를 공유하고 관리할 수 있는 환경을 제공하는 소프트웨어
■ 관계형 DBMS: 테이블(표)로 데이터 정리한다고 생각
■ 객체지향 DBMS: 정보를 객체(이미지나 영상)으로 정리한다고 생각

SQL: 데이터 베이스에 접근할 수 있는 데이터 베이스 하부언어
⤷집계함수 중 COUNT()만 수치형, 문자형 둘 다 사용가능
■ DML(데이터 조작언어) : INSERT SELECT DELEATE
■ DDL(데이터정의 언어) : CREATE ALTER DROP TRUNCATE

참고자료

· 없음