빅데이터의이해 ) (1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학자

목차

1. 서론

2. 본론
1) 빅데이터의 출현배경
2) 데이터 과학자
3) 검색어트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개와 그래프 비교
4) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하시오.
5) 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

1. 서론
우리가 만들어 낼 수 있는 데이터의 양은 어마어마하고 하루에도 수십억건의 데이터는 소셜 네트워크 서비스를 통해 공유되고 있으며 동영상 콘텐츠도 수 없이 공유되고 있다. 폭발적으로 증가하는 데이터는 과거엔 그저 사이버상의 폐기물로 취급됐으나 이제는 저장 및 관리 비용의 감소와 데이터 처리 기술의 발달로 그 가치에 대한 재평가가 이루어지고 있다. 수 많은 데이터 속 패턴과 현상의 분석을 통해 미래를 예측이 가능해졌고, 이런 데이터를 활용한 빅데이터는 많은 국가와 기업에서 활용하기에 이르렀다.
하지만 아직도 빅데이터에 대한 통일된 정의가 확립되지 못했으며 법적 논의에 대한 깊은 진행이 이루어지지 못했다. 그럼에도 불구하고 빅데이터가 우리 사회에 큰 변화를 몰고 오고 있는 만큼 빅데이터에 대해 살펴보고 실제 국내외 기업이나 정부에서 빅데이터를 이용해 얻은 혁신성과 사례에 대해 살펴보고자 한다.

2. 본론
1) 빅데이터의 출현배경
빅데이터는 1997년 미항공우주국 NASA의 연구원의 대용량 데이터 세트의 기술적 문제점을 제기에서 시작됐다. 이후 공식적으로 통일된 개념의 정의는 존재하지 않으며 개별 사안에 의해 다르게 정의되고 있다. 다수의 문헌에 의해 언급되는 통상적 해석에 의해서 빅데이터란 기술적 관점에서 기존 ICT 시스템이 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 넘어 방대한 양의 데이터에서 효과적으로 부가적인 가치를 추출할 수 있게 고안된 신규 기술을 뜻하게 된다.

참고자료

· 김효정. "빅데이터 활용에 있어서의 개인정보 보호법제에 관한 연구." 국내박사학위논문 동아대학교 대학원, 2021. 부산
· http://www.riss.kr/link?id=T15765290
· 이이삭. "빅데이터의 지식재산권 문제에 관한 연구." 국내석사학위논문 성균관대학교, 2015. 서울
· http://www.riss.kr/link?id=T13706360
· 김향단. "채용 정보를 이용한 데이터 과학자 요구 역량 분석." 국내석사학위논문 한양대학교 대학원, 2021. 서울
· http://www.riss.kr/link?id=T15751957
· 윤종혁. "데이터 사이언티스트 필수 역량에 대한 이해." 국내석사학위논문 연세대학교 정보대학원, 2021. 서울
· http://www.riss.kr/link?id=T15732023
· 인류를 구원한 약 ‘페니실린’ 개발 속 숨겨진 이야기, 헬스조선 뉴스, 김진구, 2018년 2월 14일,
· https://m.health.chosun.com/svc/news_view.html?contid=2018021200741
· 이재성. "기업의 빅데이터 활용 유형별 적용 방안 및 효과 분석." 국내박사학위논문 한신대학교 대학원, 2014. 경기도
· http://www.riss.kr/link?id=T13543274