심리통계 및 연구방법론 ) 1. 집중경향치(measures of central tendency) 2. 표집분포(sampling distribution)와 표준오차(standard error) 3. 1종 오류와 2종 오류 4. z 점수와 t 점수

목차

1. 집중경향치(measures of central tendency)
2. 표집분포(sampling distribution)와 표준오차(standard error)
3. 1종 오류와 2종 오류
4. z 점수와 t 점수
5. 출처 및 참고문헌

본문내용

집중경향치는 하나의 집단 점수분포에서 어떤 점수에 중심적 경향을 나타내는 것으로 정의하는 대표치라고 정의한다. 이 값은 어떤 값에도 정확히 일치하지 않을 수 있지만, 그 값에 좋은 추측치로서의 성질을 가져야 한다. 여기서 최빈치, 중앙치, 또는 평균을 집중경향치로 사용하며, 각각 다른 방식으로 좋은 추측치를 정의한다.
평균은 가장 흔히 쓰이는 대푯값으로 산술평균, 기하평균, 조화평균 등 여러 종류가 있는데 일반적으로 평균을 구한다 하면 산술평균을 가리킨다. 산술평균은 모든 개별 점수의 합을 상관있는 사례의 수로 나누어서 얻어진 수치를 말한다. 산술평균은 얻어진 집단의 점수가 커다란 대집단에서 무선표집을 통하여 얻었을 때 이 대집단의 평균을 추정하는 대표치로 중앙치나 최빈치보다 안정성이 있는 통계치가 된다.
중앙치는 하나의 점수 분포상에서 이 집단의 사례를 상위 50%와 하위 50%로 나누는 점이 된다. 집단으로 묶지 않은 자료에서 중앙치를 구하려면 점수를 크기 순서대로 배열한다. 그 후에 전체 사례 N이 홀수일 경우, N+1을 하여 a=(N+1)/2로 식을 세우고, 예를 들어 10, 12, 14, 16, 17의 수가 있을 때 N=5가 되어 a=(5+1)/2이다. 따라서 중앙치는 낮은 수부터 세므로 a=3 즉, 14가 중앙치가 된다.

참고자료

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