GPGPU를 이용한 병렬 프로그래밍 실험 레포트
- 최초 등록일
- 2021.11.08
- 최종 저작일
- 2018.03
- 5페이지/
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목차
1. 실험날짜
2. 실험제목
3. 예비이론
4. 참고문헌
본문내용
- 실험날짜 : 2018년 06월 04일
- 실험제목 : GPGPU를 이용한 병렬 프로그래밍
- 예비이론
• GPGPU의 정의, 특성, 구조
GPGPU(General-Purpose Computing on Graphics Processing Units)는 일반적으로 컴퓨터 그래픽스를 위한 계산만 맡았던 그래픽 처리 장치(GPU)를 전통적으로 중앙 처리 장치 CPU가 맡았던 응용 프로그램들의 계산에 사용하는 기술이다. 이를 가능하게 한 것은 프로그램 가능한 층과 고정도 연산을 그래픽 파이프라인에 연결하는 것으로 이를 통해 소프트웨어 개발자들이 그래픽이 아닌 데이터에 스트림 프로세싱을 사용할 수 있게 된다.
기본적인 회로 구조에서는 신호 증폭의 역할을 수행하는 트랜지스터는 집적 회로 내부에서 스위치의 역할을 수행하며, 다른 여러 부품들과 조합을 이루어 신호 처리 및 연산을 수행하는 유닛으로서 기능하기 때문이다. 또 GPU는 CPU와 다른 설계 구조를 가지고 있는데, CPU의 경우보다 일반적인 용도로 사용되기에 다양한 명령어 셋을 포함한 긴 파이프 라인을 가지는 반면, GPU의 경우 그 용도는 3D 연산에 한정되어 다수의 셰이더 유닛을 배치해 병렬로 데이터를 연산하는 구조를 갖는다.
참고 자료
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=cola400won&logNo=220972201259&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F
https://gigglehd.com/gg/bbs/2013680
http://light-tree.tistory.com/25
http://haanjack.github.io/cuda/2016/03/27/cuda-prog-model.html
http://alphago.pe.kr/entry/CUDA-Fractal%EB%A1%9C-%EA%B3%B5%EB%B6%80%ED%95%98%EB%8A%94-GPGPU-CUDA%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-%EA%B5%AC%EC%A1%B0
http://iskim3068.tistory.com/8
