표본t검정 논문요약 및 분석(논문2종) - 교육통계논문분석 - 교육통계자료분석

소개

* 교육대학원 '교육통계'과목의 보고서입니다.
* 표본 t검정이 활용된 논문을 요약하고 분석합니다.
* 교육통계와 관련된 자료를 분석합니다.
* 주제에 맞는 보고서 작성시 해당자료를 참고하시면 됩니다.
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* 총7페이지 분량의 보고서입니다.

목차

Ⅰ. 논문 (1)
1) 연구목표
2) PF 조달방법
3) 가설의 설정
4) 자료수집 및 분류방법
5) 기본통계량과 검정(T-test)
6) 분석방법
7) 독립표본 T검정 추정결과
8) 분석결과의 해석
9) 분석결과의 시사점

Ⅱ. 논문 (2)
1) 연구목표
2) 자료수집 및 분류방법
3) 검사도구 및 분석방법
4) 연구 결과 및 해석

본문내용

SPSS12.0을 이용하여 부도기업과 정상기업간의 유동비율, 부채비율, 차입금의존도, 매출증가율 등 주요 경영지표를 나타내는 4대지표의 비율에 대하여 독립표본 T검정으로 추정하였으며 최종 결과는 부도기업과 정상기업간의 재무건전성에는 큰 차이가 없다라는 것이다. 자세한 추정결과는 다음과 같다.

유동비율은 높을수록 좋은 지표로서 부도기업과 정상기업간의 평균유동비율이 동일하다는 귀무가설을 검정한 결과, T값이 0.65, P값이 0.51로 나타나 5%의 유의수준에서 귀무가설을 기각할 수 없다라는 결과를 도출했다. 표에 요약된 평균표본치는 부도기업이 192.01, 정상기업이 176.15로 오히려 부도기업이 더 크게 나타났다. 조사한 기업의 부도기업이 정상기업보다 유동부채보다 유동자산이 많음에도 불구하고 부도가 발생된 이유로 기업의 단기적인 자금경색 때문일 가능성이 높을 것이라 판단된다. 또한 현재 정상기업들로 분류되어 있는 기업들도 단기적으로 자금의 유동성이 부족할 경우 부도에 직면할 수 있다.

부채비율은 낮을수록 좋은 지표로서 부도기업과 정상기업간의 평균부채비율이 동일하다는 귀무가설을 검정한 결과, T값이 0.33, P값이 0.73으로 나타나 5%의 유의수준에서 귀무가설을 기각할 수 없다라는 결과를 도출했다. 표에 요약된 평균표본치는 부도기업이 373.10, 정상기업이 326.41로 부채비율은 부도기업이 높지만 표준편차를 감안해 볼 때 부도기업과 정상기업간의 부채비율은 큰 차이가 없다라고 말할 수 있다. 특히 정상기업의 경우금융기관에서 기업금융대출 시 부채비율 상한선으로 제시하고 있는 부채비율 200%를 상회하고 있어 심각한 수준에 도달해 있다.

참고자료

· 없음