디통설, 디지털통신시스템설계 실습과제 7주차 인하대

목차

1. 0dB ~ 10dB bit 분포
2. BER SER 측정, 시행횟수에 따른 BER, SER 분석
3. BPSK, QPSK 비교
4. 고찰

본문내용

1. 0dB ~ 10dB bit 분포
E_b/N_o 의 값을 0dB부터 10dB까지 1dB 간격으로 총 11번 sweep하며 노이즈가 입혀지지 않은 기본 신호와 에러가 발생한 비트, 에러가 발생하지 않은 비트의 분포를 plot하였다.
E_b/N_o 는 아날로그 신호에서 신호의 SNR을 측정하듯이 각 bit에 대해 SNR을 측정했다고 생각할 수 있다. 따라서 E_b/N_o 값이 높아질수록 SER(symbol error rate)는 감소할 것으로 예상된다. 즉, 분포를 살펴보면 노이즈가 입혀지지 않은 심볼주위로 분산이 크지 않게 모여 있는 형태로 출력이 될 것이다. Plot한 그래프의 빨간색 마커는 노이즈가 입혀지지 않은 QPSK신호의 좌표이고 파란색 점(작은*)은 노이즈가 입혀져 주위로 분포된 신호의 좌표이다.
시행횟수가 매우 크기 때문에 노이즈가 섞이지 않은 신호의 좌표(빨간색)이 잘 보이지 않지만 (1,1), (-1,-1), (1, -1), (-1, 1)의 좌표에 위치하고 있으며 E_b/N_o 값이 증가할수록 분포가 퍼지지 않고 좌표주위로 모여서 분포되는 것을 분포의 결과로 쉽게 확인할 수 있다.
지난번 과제와 마찬가지로 QPSK 변복조 과정을 sweep하는 E_b/N_o 값에 대하여 총 11번의 시뮬레이션을 진행했다.
지난번 과제와 다르게 이번 과제에서는 이론적으로 구한 BER, SER 값을 plot할 때 실험값과 동일한 간격으로 측정하지 않고 연속적인 값으로 측정해 plot했다. 따라서 0 ~ 10dB 간격을 0.01 로 설정해 적은 간격에 대해 측정하여 연속적인 값을 같는 것처럼 plot했다.

2. BER SER 측정, 시행횟수에 따른 BER, SER 분석
우선 지난번과 마찬가지로 1000번 시행부터 그래프를 살펴보았다. 결과론적으로 E_b/N_o = 5dB정도일 때 BER = 0.0055 정도의 값을 갖는데 이는 10000번 수행 시 55번의 오류가 발생한 것으로 이론값과 비교

참고자료

· 없음