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다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing) 전략 보고서 (경영IT)

에이쁠 받은 보고서입니다. 경영정보 강의에서 IT를 활용한 경영전략/기술에 대한 리포트 입니다.
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최초등록일 2020.08.01 최종저작일 2020.06
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다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing) 전략 보고서 (경영IT)
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    소개

    에이쁠 받은 보고서입니다.
    경영정보 강의에서 IT를 활용한 경영전략/기술에 대한 리포트 입니다.

    목차

    1. 서론

    2.1 다이나믹 프라이싱의 정의 및 등장 배경
    2.2 다이나믹 프라이싱의 특징
    2.3 해당 기술의 장/단점

    3. 다이나믹 프라이싱 기술의 전망 - 비즈니스 및 응용 분야 측면

    4. 결론
    4.1 주요 시사점
    4.2 한계점

    본문내용

    1. 서론 - Project 주제요약 및 선택 이유

    인터넷, 개인용 컴퓨터, ICT, 네트워크 등의 발달을 기반으로 4차 산업혁명이 이루어지고 있다. 4차 산업혁명에는 인공지능, IoT, 자율주행차, 빅데이터, 로봇 등 다양한 기술이 존재한다. 이 중에서 가장 중심에 존재하는 '인공지능'은 기계가 인간의 지능과 유사하도록 사고하고 추론하고 스스로 학습할 수 있도록 한 기술이다. 이와 같은 인공지능이 인간의 자리까지 위협할 수 있다는 이야기도 나오기도 한다. 하지만, 인공지능은 폭발적으로 증가하는 데이터들의 활용을 극대화하여 정확하고 빠른 정보를 제공할 수 있고, 스스로 학습이 가능하기 때문에 산업 분야에 적용하여 시장에서의 긍정적인 효과를 가져다줄 수 있다.
    과거에는 시장의 공급과 수요를 정확하게 예측하기 힘들었던 반면, 현시대에는 개개인의 소비자들에게 맞춤화되고 다양한 상품, 서비스를 제공하여 보다 더 효과적인 의사결정을 보장할 수 있다. 즉, 소비자들은 정보화 시대에 들어서면서 어디에서나 다양한 정보에 접근할 수 있기 때문에 거래에 있어서 선택의 폭이 넓어졌다. 이에 기업들은 빅데이터를 활용한 인공지능을 사용하여 소비자들의 목적, 선호 등을 분류하고 이를 통해 맞춤화된 상품, 서비스를 제공함으로써 기업의 이윤을 증진할 수 있다.
    이처럼 소비자가 다양한 정보를 접할 수 있는 온라인상에서는 가격 경쟁이 무엇보다 핵심적인 경쟁 요소이다. 전자 상거래의 비중도 높아진 현시점에서 인공지능을 활용한 다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing) 가격 차별화 전략은 기업들에 필수적인 전략이라고 말할 수 있다. 따라서 리포트에서 다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing) 전략의 특성과 장/단점에 대해 다뤄보고자 한다.

    2. 다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing)

    2.1 다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing)의 정의 및 등장 배경
    다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing)은 가격 차별화 전략의 하나로, 동일한 상품에 대해 가격을 시 장 상황에 따라서 탄력적으로 변화시키는 가격 전략을 의미한다.

    참고자료

    · 최선미, 김일, 황선정. (2016). “온라인쇼핑몰에서 가격전략에 관한 소비자 정보처리 연구”, 14(3), 161-178.
    · 이효정, 김기범, 최연경. (2018). “비즈니스 기회 창출을 위한 AI알고리즘의 활용”, 삼정KPMG ISSUE MONITOR, 84호.
    · 김영혁. (2017). "Dynamic Pricing이 확산되고 있다", LG경제연구원.
    · 한재민, 박승봉, 이연성. (2004). e-Commerce에서의 동적가격 전략 연구: 가치평가 관점에서. 인터넷비즈니 스 연구, 5(2), 9-29. JAE MIN HAN, Seung Bong Park, Yeun Sung Lee. (2004). A Study on Dynamic Pricing Strategy in e-Commerce: A Value Assessment Perspective. e - Business Review, 5(2), 9-29.
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