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기계공학과 자동차공학에서 AI가 대체할수 있는 직업과 대체하기 힘든 직업을 분류하고 근거를 제시하시오

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한컴오피스
최초등록일 2020.07.07 최종저작일 2020.07
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기계공학과 자동차공학에서 AI가 대체할수 있는 직업과 대체하기 힘든 직업을 분류하고 근거를 제시하시오
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    목차

    1. 서론

    2. 본론
    1) 기계공학과 자동차공학 산업분야에서의 직업
    2) 인공지능 기술
    3) 기계공학과 자동차공학의 직업과 인공지능 기술

    3. 결론

    4. 참고문헌

    본문내용

    현대사회는 4차 산업혁명이라는 과도기적 변화를 겪고 있다. 인공지능(AI), 빅데이터(Big Data) 등의 디지털 기반 기술로부터 촉발되는 초연결적 특성을 지닌 지능화 혁명으로 촉발된 새로운 환경에서 살아가고 있는 것이다. 이러한 급격한 변화는 여러 분야에서 그 두각을 드러내고 있다. 사회, 문화, 정치, 경제, 산업 등 모든 분야에 영향을 주고 있다고 하여도 가히 과언이 아니다. 그중에서도 경제, 산업 분야에의 변화가 두드러지게 보인다고 할 수 있다. 과거의 2차 산업혁명에서 한 대의 기계가 수백 명의 노동자를 대체 하였던 것과 같이 4차 산업혁명을 겪고 있는 지금은 한 대의 컴퓨터, 하나의 프로그램이 수천, 수만, 수십만의 전문적인 인력을 대체할 수 있는 방향으로 나아가고 있기 때문이다. 물론 이를 통한 눈에 보이는 실질적인 변화가 즉각적으로 산업영역에 반영될 것으로 보기는 어려운 것이 사실이나 본격적인 보급이 이루어지게 된다면 생산효율이 급격하게 오르게 될 것이다. 또한 시간이 흐를 수돌 새로운 기술이 계속해서 등장하고 있을 뿐만 아니라 점점 그 혁신에 속도가 빠르게 진행되고 있기 때문이다.
    산업혁명에서 가장 큰 두각을 나타낸 산업 분야는 단연 기계공학과 자동차공학이라고 할 수 있다. 3차 산업혁명을 주도하였던 두 가지의 큰 기술력이 이 두 분야였던 만큼 이번 4차 산업혁명에서 어떠한 변화를 겪게 될 것인가에 대해서 관심이 쏠림이 당연하다. 과연 인공지능 기술이 기계공학과 자동차공학의 전문적인 직업군을 대체할 수 있을까에 대한 여부에는 다양한 상황과 의견이 종합적으로 반영되는 것이 옳다.

    참고자료

    · 러셀, 스튜어트. 인공지능. 경기도: 제이펍, 2016.
    · 한국직업능력개발원. 인공지능(AI)시대의 직업 환경과 직업교육. 세종: 한국직업능력개발원, 2017.
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