인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

소개

인공지능(AI)의 장단점과 활용 현황을 살펴보고,
인공지능이 일자리에 미칠 전망을 분석했습니다.

목차

1. 인공지능이란?

2. 인공지능의 역사

3. 인공지능의 핵심 기술
1) 머신러닝
2) 딥러닝

4. 인공지능의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 단점

5. 인공지능의 활용 현황
1) 자율주행차량
2) 농업분야
3) 금융 서비스 분야
4) 마케팅 및 광고 분야
5) 과학 분야
6) 의료분야
7) 사법 분야
8) 보안 분야
9) 감시분야의 인공지능
10) 공공분야의 인공지능

6. 인공지능에 따른 일자리의 변화 전망
1) 자동화에 따른 일자리의 축소
2) 새로운 일자리의 창출
3) 미래의 일자리에 대한 대응방안

7. 참고문헌

본문내용

인공지능은 ‘인간의 언어를 이해하고(자연언어 처리), 사물과 상황을 인식하며(패턴인식), 새로운 정보를 체계적으로 습득하여 활용할 수 있으며(기계학습), 축적된 지식과 경험을 토대로 결론을 추론하여(전문가 시스템) 문제해결능력을 가진 지적인 컴퓨팅 능력’으로 정의된다(변순용, 2018).
인공지능은 인간이 가진 감정과 마음 등의 요소를 기준으로 하여 약한 인공지능(Artificial Narrow Intelligence), 강한 인공지능(Artificial General Intelligence), 초인공지능(Artificial Super Intelligence)으로 구분하기도 한다. ① 약한 인공지능은 인간이 입력한 알고리즘, 데이터, 규칙 등을 바탕으로 학습하며, 정해진 규칙을 벗어난 창조는 불가능하다. 현재까지의 인공지능은 특정 문제 해결을 위한 계산과 논리적 분석능력 중심의 약한 인공지능에 치중되어 있다. ② 강한 인공지능은 인간의 '감정(emotion)'을 이해할 수 있는 수준의 인공지능을 말하며 보다 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 강한 인공지능은 인간이 알고리즘을 설계하면 인공지능 스스로 학습하고 정해진 규칙을 벗어나 능동적으로 문제를 해결할 수 있다(김윤명, 2016). 즉, 강한 인공지능은 인간과 같은 사고체계로 문제를 분석하고 행동할 수 있다는 전제하에 논의되며, 인공지능이 인간처럼 ‘마음’을 가질 수 있는지의 철학적 문제부터 법인격 인정 여부의 법적 문제까지 다양한 분야의 논의가 필요하다. ③ 초인공지능은 인간의 ‘마음(mind)’을 담을 수 있는 수준의 인공지능을 말한다. 옥스포드 철학가이자 유명한 인공지능 사상가인 Nick Bostrom은 초인공지능을 ‘과학기술 창조, 일반적인 지식, 사회적 능력 등을 포함한 거의 모든 영역에서 모두 제일 총명한 인류의 두뇌보다 훨씬 총명한 지능’이라고 정의하였다.

참고자료

· 구형일, 인공지능 및 딥러닝 동향, 전기의 세계 제67권 제7호, 대한전기학회, 2018.
· 금융보안원, 인공지능 개요 및 기술 동향, 2016.
· 김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 2016.
· 김윤정, 인공지능 기술 발전에 따른 이슈 및 대응 방안, 한국과학기술기획평가원, 2018.
· 김재필‧나현, 인공지능 완생이 되다, 디지에코 보고서, 2016.
· 마이크로소프트, 인공지능으로 변화될 미래, 2018.
· 변순용, 인공지능로봇을 위한 윤리 가이드라인 연구, 윤리교육연구 제47집, 한국윤리교육학회, 2018.
· 이민화‧강만금, 인공지능과 4 차 산업혁명 그리고 인공지능 혁명의 본질, 브레인, 2016.
· 전영준, 인공지능의 발달이 디자인 직군에 미치는 영향 연구, 홍익대학교 대학원 논문, 2018.
· 조성준‧강석호, 머신러닝(인공지능)의 산업 응용, IE매거진 제23권 제2호, 대한산업공학회, 2016.
· 하대권‧성용준, 선택에 관여하는 인공지능이 사용자 평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019.
· 한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019.