AI와 보험산업

소개

"AI와 보험산업"에 대한 내용입니다.

목차

1. AI의 개념과 원리
Ⅰ. 인공지능이란?
Ⅱ. Machine Learning학습 분류
Ⅲ. AI의 대표적 기술
Ⅳ. 정리

2. 보험산업에서 AI가 갖는 의미
Ⅰ. 보험산업과 인슈테크
Ⅱ. 보험산업에서의 AI
Ⅲ. 대표 사례 - 1
Ⅳ. 대표 사례 - 2

3. 향후 발전방향과 전망
Ⅰ. Until now & Challenge

4. Reference

본문내용

1. 인공지능이란?
AI(Artificial Intelligence)
: 사람과 유사한 지능을 가지도록 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술

<중 략>

Ⅲ. AI의 대표적 기술

논리추론 : 문제를 해결하는 것에 대해 필요한 지식 그리고 규칙을 적절하게 사용하여 그 추론을 통해 결과를 도출해내는 방법. 전문가 시스템을 구현해내 복잡한 문제나 논리적인 사고가 필요한 문제에 특화되어 있는 방식. 암 진단 같은 의료 분야에서 활용되고 있는 방식인데 방대한 지식을 기반으로 개인에게 조언의 역할
Machine Learning : 기프로그램화된 논리나 정형화된 규칙 등을 바탕으로 발생되는 데이터를 통해 학습하는 수학적 알고리즘. 어떤 문제의 선례에 주어져 있는 사례를 학습한 뒤 적절한 출력 값을 자동으로 결정하는 방식. 영상 혹은 음성인식 같은 패턴 인식을 활용한 분야에서 사용

탐색기술 : 풀고자 하는 문제를 공간상에 표현한 뒤 그 상태에서 목표를 찾아내는 기술. 무한에 가까운 곳에서 체계적인 방법으로 정답을 찾아내는 것에 특화. 의학적인 문제 혹은 법률에 관한 문제에 대해 최적화된 그리고 최선의 판단을 내리는 경우에 사용

패턴인식 : 기계에 도형, 문자, 음성 등을 식별시키는 것
로보틱스 : 로봇에 관한 과학이자 기술학으로 로봇의 설계, 제조, 응용 분야를 다룸
자연어처리 : 컴퓨터가 인간의 언어를 알아들을 수 있게 하여 인간처럼 말하고 쓸 수 있도록 하는 기술

참고자료

· Kiri report 2016.12.12 글로벌 이슈 보험산업의 인공지능(AI) 기술 활용 이선주 연구원
· Kiri 2017. 2. 14 4차 산업혁명과 보험의 미래 김석영 연구위원
· Kiri 2017. 2 보험산업 미래 김석영, 윤성훈, 이선주
· Kiri 2018.6.18 인공지능이 보험산업에 미칠 영향과 대응방안 채원영 연구원