빅데이터

소개

빅데이터의 가치와 활용분야및 사례분석과 빅데이터 미래 활용방안 제시 보고서입니다.

목차를 보시고 잘 참고하세용~

목차

1. 빅데이터의 개념

2. 빅데이터 등장배경

3. 빅데이터의 특성

4. 빅데이터 처리기술 분석

5. 빅데이터의 유용성과 가치

6. 빅데이터 활용분야

7. 빅데이터 활용사례
(1) 구글
(2) 페이스북
(3) 월마트
(4) 버라이즌
(5) ZARA
(6) NC 다이노스
(7) 쿠팡

8. 빅데이터의 문제점

9. 빅데이터의 미래 활용방안 제시

본문내용

1. 빅데이터의 개념

빅데이터란 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 기존의 방법으로 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터 또는 이러한 데이터로부터 가치를 분석하기위해 고안된 차세대기술 등까지 포괄하는 용어이다.
즉, 빅 데이터는 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 그 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술의 총칭이다.

2. 빅데이터 등장배경

이코노미스트에 따르면 2007년부터 전 세계적으로 생성된 디지털 정보량이 사용가능한 저장공간를 초과하기 시작했으며, IDC의“Digital Universe study”에 따르면 2011년에는 전 세계 데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 제타바이트 시대에 돌입했고 2022년에는 35ZB로 약 19배 이상 증가할 것으로 예상하고 있다.
소셜 미디어 확산에 따른 비정형 데이터의 폭증, 다양한 플랫폼의 보급, 네트워크 활용도의 증대, IT패러다임의 변화가 빅데이터의 등장을 가속화 했다.

3. 빅데이터의 특성

비즈니스 특성에 따라서 다를 수 있지만, 일반적으로 수십 테라 혹은 수십 페타 바이트 이상이 빅 데이터의 범위에 해당한다. 이러한 빅 데이터는 기존 파일 시스템에 저장하기 어려울 뿐 아니라, 데이터 분석을 위해서 사용하는 BI/DW 같은 솔루션에서 소화하기 어려울 정도로 급격하게 데이터의 양이 증가하고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해서는 확장 가능한 방식으로 데이터를 저장하고, 분석하는 분산 컴퓨팅 기법으로 접근해야 한다. 현재 분산 컴퓨팅 솔루션에는 구글의 GFS, 아파치의 하둡, 대용량 병렬 처리 데이터베이스로는 EMC의 GreenPlum, HP의 Vertica, IBM의 Netezza, 테라데이터의 Kickfire 등이 있다.
그리고 빅 데이터의 속도적인 특징은 크게 실시간 처리와 장기적인 접근으로 나눌 수가 있다. 우리는 매일 매 순간 데이터를 생산하고 있다. 교통카드로 지하철과 버스를 이용할 때도 교통비와 탑승위치를 남기고, 금융 거래를 할 때도 금융 기관의 데이터베이스에 데이터를 만들게 된다.

참고자료

· 없음