adsp 예상문제모음

소개

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목차

1. 데이터이해
2. 데이터분석기획
3. 데이터분석
4. R코드

본문내용

*개인정보 비식별 기술 5가지
1.데이터마스킹 : 데이터의 길이,유형,형식 같은 속성을 유지한채 익명화 ex)치환,셔플,암호화
2.가명처리 : 이름익명화
3.총계처리 : 수치값을 합산화
4.데이터값 삭제
5.데이터 범주화 : 데이터값을 범주값으로 치환
*데이터무결성 3가지
1.개체무결성 2.참조무결성 3.범위무결성
*데이터 레이크 : 수많은 정보속에서 의미있는 내용을 찾기 위해 방식에 상관없이 데이터를 저장하는 시스템
*smart factory
*딥러닝 소프트웨어 라이브러리 : theano, caffe, tensorflow / 파이토치,체이너,아파치MXNET
*딥러닝 알고리즘 : cnn, LSTM, 오토인코더 / SVM(X)
*XML : 다목적 마크업언어로 HTML의 한계를 극복할 목적으로 만들어짐
*사회기반 데이터베이스
ITS(교통), NEIS(교육),EDI(서류),CALS(전자상거래),CVO, PORT-MIS,GIS,RS,GPS,LBS,SIM,PACS,U헬스
*기업 데이터베이스
제조업 : ERP -> SCM , RTE를 통한 협업적 IT화
금융업 : 2000초 EAI,ERP,E-CRM 시작/ 2000중 : DW도입, BI기반시스템구축/ 향후 EDW확장기대
유통업 : CRM과 SCM구축활발, KMS를 위한 백업시스템 구축, RFID 등장으로 유비쿼터스시대준비

*가치패러다임 : 디지털화 -> 연결 -> 에이전시
*데이터 사이언스의 핵심구성요소 : IT, Analytics, 비즈니스 분석
*데이터사이언티스트 요구역량 : 하드스킬(이론,분석기술), 소프트스킬(통찰,스토리텔링,시각화,커뮤니케이션)
*빅데이터의 기능 4가지(석탄,철,원유,렌즈,플랫폼) 중 플랫폼 : 서드파티 비즈니스에 활용
*사용자로그정보
*알고리즈미스트
*빅데이터의 영향
1.기업 : 혁신,생산성향상,경쟁력제고
2.정부 : 환경탐색,상황분석,미래대응
3.개인 : 목적에따라 활용

참고자료

· 없음