빅데이터의 과학적 탐구 R-Studio 대학입시성적 통계분석

소개

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목차

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본문내용

1. 2005학년도 입학전형자료 중 자연대학과 공과대학 지원자별 전형자료를 R에 탑재하시오.
결과해석 : 지원자 데이터 중 공과대학과 자연대학에 해당하는 데이터만 추출

2. 두 단과대학의 합격생 중 등록학생(BE 등록여부:Y) 자료를 이용하여 다음을 분석한다.
결과해석 : 두 단과대학 지원자 중 합격생을 추출한 후, 합격생 중 실제 등록한 학생들만 추출. 두 단과대학의 실제 등록 학생들의 수는 1714명.

3. 두 단과대학의 모집단위별로 등록학생들의 총점 분포를 비교·분석하시오.
1) 공과대학
봉우리가 2개인 분포 형태
특정한 값을 중심으로 좌우로 봉우리를 가진 형태를 보임.
건설지구환경공학부
결과해석 : 히스토그램을 점수분포가 대략 840점과 925점을 중심으로 두 그룹으로 나누어져 있으며, boxplot을 통해 Q2-Q3보다 Q1-Q2 사이의 데이터가 더 밀집되어 있는 것을 알 수 있다. 건설지구환경공학부는 자료들의 총점이 대부분 약 840점과 925점에 분포하고 있음을 알 수 있다.

산업및전기공학계열
결과해석: 히스토그램을 통해 점수분포가 약 850점과 910점을 기준으로 두 그룹으로 나누어져 있는 것을 볼 수 있다. boxplot을 통해 Q1-Q2 범위 내에 비슷한 점수의 합격생 데이터가 밀집되어 있는 것을 확인 할 수 있다. 산업 및 전기공학계열은 자료들의 총점이 대부분 약 850점과 910점에 밀집되어 있으며 평균값을 기준으로 두 개의 봉우리를 가진 형태를 보인다. 상자그림을 통해 자료가 중앙값을 기준으로 낮은 쪽에 치우쳐져 있는 것을 알 수 있다.

참고자료

· 없음